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样本构建与特征筛选全流程资料

共计 30 章节
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01
课程导论
样本构建与特征筛选在机器学习全流程中…
课程导论样本构建
02
业务理解与问题定义
如何将业务问题转化为数据挖掘问题 · 明确目标变量
业务理解问题定义
03
数据源探索与采集
常见数据源类型（数据库 · API · 日志
数据源探索采集
04
数据质量初探
缺失值 · 异常值 · 重复值
数据质量初探缺失值
05
样本单元定义
如何定义正样本与负样本 · 样本粒度的选择（用户级 · 会话级
样本单元定义如何定义正样本
06
样本时间窗口设计
观察窗口 · 特征窗口 · 标签窗口的划分原则与实战案例
样本时间窗口设计观察窗口
07
样本平衡性处理
过采样（SMOTE） · 欠采样 · 集成采样方法及其适用场景
样本平衡性处理SMOTE
08
样本划分策略
训练集 · 验证集 · 测试集的划分方法（随机
样本划分策略训练集
09
特征工程概述
特征工程的定义 · 重要性及与样本构建的关系
特征工程概述特征工程的定义
10
数值型特征处理
标准化 · 归一化 · 离散化
数值型特征处理标准化
11
类别型特征编码
独热编码 · 标签编码 · 目标编码
类别型特征编码独热编码
12
时间型特征提取
年 · 月 · 日
时间型特征提取重点
13
文本型特征处理
TF-IDF · 词袋模型 · Word2Vec
文本型特征处理TF-IDF
14
统计特征构建
最大值 · 最小值 · 均值
统计特征构建最大值
15
交叉特征与组合特征
笛卡尔积 · 多项式特征 · 业务规则组合特征
交叉特征组合特征
16
聚合特征与分组统计
基于groupby的count · sum · mean
聚合特征分组统计
17
特征筛选概述
特征筛选的目的 · 维度灾难 · 过拟合风险
特征筛选概述特征筛选的目的
18
过滤式特征选择
方差阈值 · 相关系数 · 卡方检验
过滤式特征选择方差阈值
19
包裹式特征选择
递归特征消除（RFE） · 前向选择 · 后向消除
包裹式特征选择RFE
20
嵌入式特征选择
Lasso回归 · 决策树特征重要性 · XGBoost特征重要性
嵌入式特征选择Lasso
21
基于模型的特征重要性排序
树模型 · 线性模型 · Permutation Import…
基于模型的特征重…树模型
22
特征共线性检测
方差膨胀因子（VIF） · 相关系数矩阵 · 主成分分析（PCA）降维
特征共线性检测VIF
23
特征稳定性评估
PSI（群体稳定性指标） · 时间窗口交叉验证
特征稳定性评估PSI
24
特征有效性验证
单变量AUC · KS值 · IV值计算与筛选阈值设定
特征有效性验证AUC
25
特征筛选自动化流程
基于Pipeline的自动化特征筛选…
特征筛选自动化流…Pipeline
26
特征存储与管理
特征仓库（Feature Store… · 特征版本控制
特征存储管理
27
样本构建与特征筛选的常见陷阱
数据泄露 · 未来信息 · 幸存者偏差
样本构建特征筛选的常见陷…
28
案例实战一
信贷风控场景下的样本构建与特征筛选全…
案例实战一信贷风控场景下的…
29
案例实战二
推荐系统场景下的用户行为样本构建与特…
案例实战二推荐系统场景下的…
30
课程总结与最佳实践
全流程复盘 · 工具推荐（Python库） · 持续学习路径
课程总结最佳实践