2. 量子比特与Bloch球基础
在上一节中我们已经知道,单量子比特的纯态可以写成 |ψ⟩ = α|0⟩ + β|1⟩,其中 α、β 为复数且满足 |α|² + |β|² = 1。这个式子虽然严格,却很难让人“看见”量子态在做什么。Bloch 球的价值就在于:它把二维复希尔伯特空间中的态,压缩成一个三维实空间中的点或向量,使叠加、相位、退相干这些抽象概念获得直观的几何对应。本节要建立的正是这条映射链——态矢量 → 密度矩阵 → 极化矢量 → Bloch 球坐标,并说明纯态与混合态在球上的位置差异。
一、从态矢量到密度矩阵
纯态用态矢量描述,但真实量子比特往往处于统计混合,必须改用密度矩阵 ρ。对纯态 |ψ⟩,密度矩阵定义为 ρ = |ψ⟩⟨ψ|;对以概率 pi 处于 |ψi⟩ 的混合态,则 ρ = Σ pi|ψi⟩⟨ψi|。密度矩阵是更一般的描述:纯态只是它的一个特例。判断纯态与混合态的标准量是纯度 Tr(ρ²):纯态 Tr(ρ²) = 1,混合态 Tr(ρ²) < 1。
把单比特密度矩阵写成最一般的形式,它总可以展开为
ρ = (I + r·σ) / 2
= 1/2 · [ 1 + z x - iy ]
[ x + iy 1 - z ]
其中 I 是 2×2 单位矩阵,σ = (σx, σy, σz) 是泡利矩阵,r = (x, y, z) 是一个三维实向量。这个 r 就是极化矢量(也称 Bloch 矢量)。由于 ρ 必须半正定且迹为 1,r 被约束在单位球内:|r| ≤ 1。这一步是整个映射的核心——任意单比特量子态与单位球内的一个实向量一一对应。
二、极化矢量与球坐标的对应
极化矢量与态参数的关系可以直接算出。对纯态 |ψ⟩ = cos(θ/2)|0⟩ + eiφsin(θ/2)|1⟩,其 Bloch 向量为
x = sinθ·cosφ
y = sinθ·sinφ
z = cosθ
这里 θ ∈ [0, π] 是极角,φ ∈ [0, 2π) 是方位角。注意 θ 与态矢量中出现的 θ/2 相差一半,这是自旋-1/2 系统的固有特征:态矢量转 2π 才回到自身,而 Bloch 球上的点只需转 2π 就完成一圈,二者周期不同。约定上,|0⟩ 位于北极 (z = +1),|1⟩ 位于南极 (z = −1),赤道上的点对应等权叠加 (|0⟩ + eiφ|1⟩)/√2。全局相位不影响 ρ,因此也不影响 r,这正是密度矩阵描述比态矢量“少一个相位自由度”的体现。
反过来,给定 r 也能还原密度矩阵:ρ = (I + xσx + yσy + zσz)/2。测量期望值同样有简洁形式:⟨σi⟩ = Tr(ρσi) = ri。也就是说,Bloch 向量的三个分量恰好就是三个方向泡利算符的期望值,这为实验上通过多次测量重构量子态提供了直接依据。
三、纯态与混合态的几何判据
有了上面的映射,纯态与混合态的区分就变成一条几何判据:纯态位于球面,混合态位于球内。球心 r = 0 对应 ρ = I/2,即完全无偏的最大混合态,此时对任何方向的测量都得到 50% 的 |0⟩ 与 50% 的 |1⟩,没有任何可提取的量子信息。介于球心与球面之间的点,则代表部分退相干的态。
这个判据在模拟中非常实用。假设我们让一个初始处于 |0⟩(r = (0,0,1))的量子比特经历一个退相干过程,其 Bloch 向量会沿 z 轴收缩,例如 r(t) = (0, 0, e−t/T₂)。当 t 从 0 增大时,点从北极沿轴滑向球心,|r| 从 1 单调降到 0,纯度 Tr(ρ²) = (1 + |r|²)/2 也同步下降。反过来,若只发生绕 z 轴的相位旋转,则 r 在赤道平面内绕圈,|r| 保持不变,点始终贴在球面上——这正是“退相干”与“相干演化”在几何上的本质区别:前者让点向球心塌缩,后者让点在球面上转动。
四、一个可手算的示例
取态 |ψ⟩ = (|0⟩ + i|1⟩)/√2。先算密度矩阵:
ρ = 1/2 · [ 1 -i ]
[ i 1 ]
对照一般形式,可得 x = 0,y = 1,z = 0,即 r = (0, 1, 0),位于赤道正前方。验证:⟨σy⟩ = Tr(ρσy) = 1,与 ry = 1 一致;纯度 Tr(ρ²) = 1,确为纯态。若再取一个混合态 ρ = 0.75|0⟩⟨0| + 0.25|1⟩⟨1|,则 r = (0, 0, 0.5),|r| = 0.5 < 1,点位于 z 轴正半轴中点,纯度 Tr(ρ²) = 0.625,明显小于 1。这两个例子说明:只要读出 r 的三个分量,态的性质(纯/混、相位、布居)就一目了然。
五、实现时的注意事项
实际写代码做这步转换时,有几个细节容易出错。第一,泡利矩阵的次序要与向量分量对齐,常见约定是 σx、σy、σz 分别对应 r 的 x、y、z 分量,若矩阵写反,轨迹会整体镜像。第二,θ 与态矢量中的 θ/2 不要混用,从态矢量取参数时先乘 2 再代入球坐标公式。第三,数值上要检查 |r| 是否略大于 1(浮点误差所致),必要时做归一化截断,否则画点会跑到球外。第四,全局相位在密度矩阵中已被消去,因此从 ρ 反推 r 时无需也无法恢复原始相位,这一点在比对模拟结果与理论态时要心里有数。
把以上内容串起来:态矢量给出最原始的复系数描述,密度矩阵把它推广到混合情形,极化矢量把密度矩阵压缩成三个实数,Bloch 球再把这三个实数变成空间中的点。纯态在球面、混合态在球内、最大混合态在球心——这条几何直觉将贯穿后续所有关于旋转、测量与退相干的讨论。