01
性能优化概述
为什么需要优化？CPU与内存的工作原理简介，性能瓶颈的常见类型。
基础原理
02
操作系统层面的CPU优化
进程与线程调度策略，CPU亲和性设置，中断负载均衡。
OS调度
03
操作系统层面的内存优化
虚拟内存与交换空间，内存回收机制，大页内存配置。
OS内存
04
JVM参数调优（Java）
堆内存结构，垃圾回收器选择（G1、ZGC），堆大小与新生代比例。
JVMGC
05
JVM参数调优（Java）
GC日志分析与调优，线程栈设置，元空间与直接内存。
JVM日志
06
Python解释器优化
GIL的影响与应对，PyPy与CPython对比，内存池与对象缓存。
PythonGIL
07
Python代码级优化
数据结构选择（list vs set vs dict），生成器与迭代器，__slots__的使用。
Python数据结构
08
Node.js优化
事件循环机制，异步I/O与线程池，内存泄漏排查。
Node.js事件循环
09
数据库查询优化
索引原理与类型，慢查询日志分析，执行计划解读。
数据库索引
10
数据库连接池配置
连接池大小计算，超时与重试策略，常见连接池对比（HikariCP、Druid）。
连接池HikariCP
11
缓存策略优化
本地缓存（Caffeine、Guava）与分布式缓存（Redis），缓存穿透/击穿/雪崩。
缓存Redis
12
Redis内存优化
数据淘汰策略，内存碎片整理，压缩列表与整数集合。
Redis内存
13
Nginx配置优化
worker_processes与worker_connections，事件模型选择，静态文件缓存。
Nginx事件
14
Web服务器参数调优
Tomcat线程池，Jetty配置，Keep-Alive与连接超时。
TomcatJetty
15
容器化环境优化（Docker）
资源限制（CPU、内存），cgroup配置，镜像层缓存。
Dockercgroup
16
Kubernetes资源管理
Requests与Limits设置，HPA自动伸缩，Pod资源配额。
K8sHPA
17
Linux内核参数优化
vm.swappiness、vm.dirty_ratio、net.core.somaxconn等。
内核sysctl
18
文件系统与I/O优化
I/O调度器选择，RAID级别，文件系统类型（ext4 vs xfs）。
文件系统I/O
19
网络协议栈优化
TCP拥塞控制算法，TCP缓冲区大小，Nagle算法与延迟确认。
网络TCP
20
消息队列性能调优
Kafka分区与副本，RocketMQ刷盘策略，RabbitMQ预取计数。
MQKafka
21
大数据框架优化（Spark）
内存管理（堆内与堆外），Shuffle调优，数据序列化。
SparkShuffle
22
大数据框架优化（Flink）
状态后端选择，Checkpoint与Savepoint，网络缓冲区。
Flink状态
23
编译型语言优化（C++）
编译器优化选项（-O2、-O3），内联函数，缓存友好代码。
C++编译器
24
Go语言优化
Goroutine与GMP模型，内存分配与逃逸分析，pprof性能分析。
GoGMP
25
Rust语言优化
零成本抽象，所有权与借用检查，内存安全与性能权衡。
Rust所有权
26
前端性能优化
关键渲染路径，代码分割与懒加载，虚拟滚动与虚拟列表。
前端渲染
27
移动端性能优化（Android）
内存泄漏检测（LeakCanary），布局优化，线程管理。
AndroidLeakCanary
28
移动端性能优化（iOS）
自动释放池，Core Animation优化，图片解码与缓存。
iOSCoreAnimation
29
性能监控与告警
Prometheus与Grafana，自定义Metrics，阈值设定与告警规则。
监控Prometheus
30
性能优化实战案例
从问题定位到参数调整，再到效果验证的完整流程。
实战案例