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本课程属于：200-AMD Kria与FPGA边缘计算产品工程 芯片硬件与光电工程 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
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AMD Kria Vitis AI模型部署工程

共计 30 章节
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01
课程导入与部署工程全景
目标=明确AMD Kria平台在边缘… · 梳理Vitis AI工具链组成 · 模型部署全流程
课程导入部署工程全景
02
Kria硬件平台与开发环境搭建
目标=认识KV260 · KR260等Kria SOM的架构 · 接口与资源
Kria硬件平台
03
Vitis AI工具链与模型部署工作流
目标=掌握Vitis AI Mode… · VAI_Q · VAI_C
VitisAI
04
DPU架构与Kria DPU配置选型
目标=解析DPU IP的卷积加速原理 · 指令集 · 并行度与资源占用
DPUKria
05
PyTorch模型训练与导出实战
目标=以图像分类或检测任务为例 · 完成PyTorch模型训练 · 验证
PyTorch模型训练
06
TensorFlow模型训练与导出实战
目标=以实际视觉任务为例 · 完成TensorFlow/Keras… · 训练
TensorFlow模型训练
07
模型量化原理与Vitis AI Quantizer使用
目标=理解PTQ与QAT基本思想 · 校准机制 · 量化粒度与精度损失来源
VitisAI
08
量化校准集构建与精度调优
目标=针对真实数据集设计校准集采样策… · 分析量化前后精度差异 · 通过调整校准方法
量化校准集构建精度调优
09
模型编译与DPU指令生成
目标=使用VAI_C将量化模型编译为… · 理解编译日志 · 算子映射
DPU模型编译
10
算子兼容性与模型结构改造
目标=识别DPU不支持或低效算子 · 通过替换 · 重写
算子兼容性模型结构改造
11
Vitis AI Runtime与Python推理接口
目标=在Kria板上使用VART P… · 管理输入输出张量 · 执行同步与异步推理
VitisAI
12
Vitis AI Library与C++推理应用
目标=使用Vitis AI Libr… · 完成图像分类 · 目标检测等应用的板端推理程序开发与编…
VitisAI
13
图像预处理与后处理工程实现
目标=在Kria端实现 resize · 归一化 · 量化数据排布
图像预处理后处理工程实现
14
端到端图像分类部署实战
目标=从PyTorch/Tensor… · 完成量化 · 编译
端到端图像分类部…PyTorch/Tens…
15
端到端目标检测部署实战
目标=以YOLO或SSD类模型为例 · 完成模型导出 · 量化
端到端目标检测部…YOLO
16
端到端图像分割部署实战
目标=以语义分割模型为例 · 完成量化编译与板端推理 · 实现分割掩码输出
端到端图像分割部…目标=以语义分割…
17
多模型与多任务部署工程
目标=在单块Kria上部署多个DPU… · 管理模型加载 · 内存占用
多模型多任务部署工程
18
DPU性能分析与瓶颈定位
目标=使用Vitis AI Prof… · 时间戳 · 系统监控等工具测量推理延迟
DPU性能分析
19
Kria端到端流水线性能优化
目标=通过多线程 · 零拷贝 · 批处理
Kria端到端流水线性能…
20
模型精度与速度权衡调优
目标=系统分析量化位宽 · 输入分辨率 · 模型剪枝
模型精度速度权衡调优
21
视频输入与实时推理集成
目标=在Kria上接入USB摄像头 · MIPI或RTSP视频流 · 结合GStreamer
视频输入实时推理集成
22
Kria加速应用与硬件协同设计
目标=理解Kria可编程逻辑与DPU… · 使用Vitis加速流程将自定义预处理… · 提升系统性能
Kria加速应用
23
模型部署中的内存与存储管理
目标=分析Kria板端DDR · CMA · 模型文件与中间张量的内存需求
模型部署内存
24
部署工程中的版本管理与可复现构建
目标=使用Docker · 脚本 · 配置文件与版本记录管理Vitis A…
部署工程版本管理
25
模型安全与部署可靠性
目标=讨论模型文件保护 · 安全启动 · 运行时异常处理
模型安全部署可靠性
26
工业视觉缺陷检测部署案例
目标=以工业质检场景为例 · 完成数据准备 · 模型训练
工业视觉缺陷检测…目标=以工业质检…
27
智能交通车辆检测部署案例
目标=以交通监控场景为例 · 部署车辆与车牌检测模型 · 结合视频流与后处理
智能交通车辆检测…目标=以交通监控…
28
智慧零售商品识别部署案例
目标=以货架商品识别为例 · 完成多类别模型部署 · 精度调优与Kria端推理服务封装
智慧零售商品识别…目标=以货架商品…
29
Kria集群与远程部署运维
目标=面向多台Kria设备 · 设计模型分发 · 远程更新
Kria集群
30
课程综合项目与部署工程总结
目标=围绕一个完整边缘AI项目 · 完成需求分析 · 模型选型
课程综合项目部署工程总结