VIP20

本课程属于：200-AMD Kria与FPGA边缘计算产品工程 芯片硬件与光电工程 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。

查看所属VIP全部课程 →

← 返回所属目录咨询 / 购买

AMD Kria工业AI推理系统开发与性能优化

共计 30 章节

可可资料掘金营 · 点击在线试看

AMD Kria平台与工业AI推理概览

目标=Kria SOM产品线（K26… · 工业AI推理场景 · 软硬件协同设计理念

Kria开发环境搭建与工具链配置

目标=Vitis Unified S… · Vivado · PetaLinux

Kria开发环境搭建

Kria硬件架构与AI推理加速基础

目标=Zynq UltraScale… · DPU IP核 · PL可编程逻辑

工业AI模型选型与Kria部署约束

目标=YOLO · ResNet · MobileNet等模型在工业质检

模型训练与Kria目标平台适配

目标=PyTorch/TensorF… · 数据集准备 · 迁移学习

Kria模型训练

模型量化与编译流程

目标=Vitis AI Quanti… · 校准集选择 · PTQ与QAT对比

模型量化编译流程

Kria DPU推理引擎与运行时

目标=Vitis AI Runtim… · DPU Runner · xmodel加载

Kria AI推理系统端到端搭建实战

目标=从摄像头采集 · 图像预处理 · DPU推理

Kria视频输入输出与工业接口集成

目标=MIPI CSI-2 · USB摄像头 · GStreamer管道

Kria视频输入输出

Kria推理性能基准测试与瓶颈定位

目标=FPS · 延迟 · 吞吐量

Kria推理性能基准测试

DPU架构参数与性能调优

目标=DPU B4096/B3136… · 通道并行度 · 批处理大小

DPU架构参数

模型级推理优化技术

目标=算子融合 · 量化感知训练 · 混合精度

模型级推理优化技…目标=算子融合

Kria PL端自定义加速器开发

目标=Vitis HLS设计前处理/… · AXI-Stream接口 · 与DPU协同调度

Kria内存与数据搬运优化

目标=DDR访问模式 · 零拷贝 · DMA传输

Kria多核与多线程推理调度

目标=ARM CPU多核任务划分 · DPU多线程并发 · OpenMP与pthread

Kria工业AI推理系统功耗与散热优化

目标=功耗监测 · DVFS调频 · DPU动态功耗管理

Kria AI推理系统实时性与确定性保障

目标=实时Linux内核 · CPU隔离 · 中断亲和性

Kria工业AI推理系统可靠性设计

目标=看门狗 · 异常恢复 · 模型热更新

Kria AI推理系统安全与功能安全

目标=安全启动 · 模型加密 · TLS通信

Kria工业视觉缺陷检测实战

目标=数据集构建 · 缺陷标注 · 模型训练与量化

Kria工业视觉缺陷检测…

Kria工业机器人视觉引导实战

目标=目标检测与位姿估计 · 手眼标定 · Kria推理结果与机器人控制器通信

Kria工业机器人视觉引…

Kria智能安防与行为识别实战

目标=多路视频行人检测 · 跟踪与行为分类 · Kria多模型级联推理

Kria智能安防

Kria预测性维护与振动/声音AI推理

目标=传感器数据采集 · 时序特征提取 · 1D-CNN/RNN模型量化部署

Kria AI推理系统容器化与OTA部署

目标=Docker容器 · Balena/Kria App St… · OTA更新

Kria云端协同与边缘-云推理架构

目标=MQTT/OPC UA数据上传 · 云端模型再训练 · 边缘模型下发

Kria云端协同

Kria AI推理系统性能优化综合案例

目标=从基准到优化——某工业质检项目…

Kria多SOM协同与分布式推理

目标=多Kria节点组网 · 任务分配 · 负载均衡

Kria AI推理系统调试与故障排查

目标=常见错误（DPU初始化失败 · 量化精度下降 · 内存溢出）

Kria AI推理系统项目文档与工程化交付

目标=需求分析 · 架构设计 · 测试报告

Kria工业AI推理技术趋势与持续学习

目标=AMD Ryzen AI · Versal AI Edge · 边缘大模型推理