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198-AMD Versal异构计算与高速系统工程
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《AMD Versal AI Engine信号处理工程》
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AMD Versal AI Engine信号处理工程
共计 30 章节
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01
Versal AI Engine信号处理工程导论
目标=课程目标 · AI Engine在Versal A… · 信号处理典型应用场景与工程开发流程总…
Versal
AI
02
Versal架构与AI Engine阵列
目标=自适应计算加速平台组成 · AI Engine阵列结构 · 与可编程逻辑和处理器系统的协同关系
Versal
AI
03
AI Engine核心架构与计算模型
目标=VLIW向量处理器 · SIMD数据通路 · 累加器与数据移动单元
AI
Engine
04
AI Engine内存体系与数据流
目标=向量寄存器 · 本地内存 · 共享内存
AI
Engine
05
AI Engine内核编程模型
目标=内核类型 · 窗口与流接口 · 运行时间参数
AI
Engine
06
AI Engine图与数据流编程
目标=自适应数据流图 · 节点与边 · 缓冲与乒乓机制
AI
Engine
07
AI Engine API与内联函数
目标=向量化API · 数学库 · 信号处理专用函数
AI
Engine
08
AI Engine编译器与工具链
目标=Vitis工具流程 · 内核编译 · 图编译
AI
Engine
09
AI Engine仿真与性能分析
目标=功能仿真 · 周期精确仿真 · 性能计数器
AI
Engine
10
AI Engine与PL协同设计
目标=AXI流接口 · DMA与PL数据交互 · 硬件加速器与AI Engine任务划…
AI
Engine
11
AI Engine与处理器系统协同
目标=PS-PL-AI Engine… · 中断与同步 · 主机端控制与数据管理
AI
Engine
12
数字滤波器在AI Engine上的实现
目标=FIR滤波器向量化 · 多相分解 · 抽取与内插滤波器设计
AI
Engine
13
FFT在AI Engine上的实现
目标=基2/基4蝶形运算 · 混合基FFT · 多核并行FFT与数据重排
FFT
AI
14
矩阵运算与线性代数加速
目标=矩阵乘法 · 矩阵分解 · 波束形成中的矩阵运算向量化实现
矩阵运算
线性代数加速
15
雷达信号处理在AI Engine上的实现
目标=脉冲压缩 · 动目标检测 · 恒虚警率检测的AI Engine映射
AI
Engine
16
无线通信信号处理在AI Engine上的实现
目标=信道估计 · 均衡 · MIMO检测与波束赋形的AI Eng…
AI
Engine
17
图像与视频信号处理在AI Engine上的实现
目标=卷积 · 边缘检测 · 图像滤波与视频流水线的AI Engi…
AI
Engine
18
AI Engine多核并行与任务映射
目标=核间通信 · 数据分区 · 负载均衡
AI
Engine
19
AI Engine实时性与确定性
目标=实时约束分析 · 流水线调度 · 延迟抖动控制
AI
Engine
20
AI Engine功耗与资源优化
目标=动态电压频率调节 · 资源复用 · 功耗估算与能效优化方法
AI
Engine
21
AI Engine信号处理系统集成
目标=系统级设计 · 接口标准化 · 软硬件协同验证与集成测试
AI
Engine
22
AI Engine开发中的调试与验证
目标=常见错误 · 死锁与数据竞争排查 · 断言与覆盖率分析
AI
Engine
23
AI Engine性能优化实战
目标=循环展开 · 数据重用 · 内存访问优化
AI
Engine
24
AI Engine定点化与数值精度
目标=定点格式选择 · 量化误差分析 · 溢出处理与精度验证
AI
Engine
25
AI Engine动态重配置与多应用场景
目标=部分重配置 · 多模式切换 · 运行时任务调度与资源管理
AI
Engine
26
AI Engine信号处理案例一
目标=软件无线电中的实时频谱分析与调…
AI
Engine
27
AI Engine信号处理案例二
目标=雷达脉冲多普勒处理与目标跟踪
AI
Engine
28
AI Engine信号处理案例三
目标=5G NR物理层上行/下行信号…
AI
Engine
29
AI Engine信号处理案例四
目标=医学成像中的超声波束形成与图像…
AI
Engine
30
AI Engine信号处理工程总结与展望
目标=最佳实践 · 设计模式 · 技术趋势与持续学习路径
AI
Engine
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