1. 课程导入与融合问题定义

在飞行器导航与飞控系统中,高度和垂直速度是最基础、也最容易被低估的两个状态量。气压高度来自静压与标准大气模型的换算,反映的是“相对标准气压面的压力高度”;垂直速度则描述高度随时间的变化率,是判断爬升、平飞、下降以及能量状态的关键量。问题在于,机上往往同时存在多套可用的高度与垂速来源:气压高度计、GPS/卫星导航高度、惯性导航的垂速、大气数据计算机解算的升降速度,以及飞控内部用于控制律的垂直速度估计。它们各自有优点,也各自有短板。本课程要解决的核心问题,就是如何把这些来源合理融合,得到连续、可信、可用于显示与控制的融合高度和融合垂直速度。

1.1 气压高度与垂直速度的物理含义

气压高度的物理基础是大气静压随高度增加而降低。在标准大气假设下,海平面气压为 1013.25 hPa,海平面温度为 15 ℃,温度递减率为 6.5 K/km。国际标准大气(ISA)在 11 km 以下的对流层内,气压高度可近似表示为:

h = (T0 / L) * [1 - (P / P0)^(R*L/g)]
其中:
T0 = 288.15 K
L  = 0.0065 K/m
P0 = 1013.25 hPa
R  = 287.05287 m²/(s²·K)
g  = 9.80665 m/s²

实际飞行中,气压高度计并不直接测量几何高度,而是测量静压后按上述模型换算。若当地海平面气压不是 1013.25 hPa,或大气温度与标准大气偏差较大,气压高度就会偏离真实几何高度。因此,气压高度本质上是“压力高度”,它适合做统一高度层基准,却不适合直接当作绝对几何高度使用。

垂直速度的物理含义是高度对时间的导数。若用气压高度差分求垂速,会面临两个问题:一是气压高度本身受大气扰动、机动和传感器噪声影响;二是差分会放大噪声。若用惯性垂直加速度积分求垂速,则短时响应好,但积分会带来漂移。若用GPS高度差分求垂速,则长期稳定但短时噪声大、更新率低。因此,垂直速度的获取天然是一个“多源互补”问题。

1.2 测量原理与误差特征

气压高度链路通常由静压孔、静压管路、压力传感器和大气数据计算机组成。静压孔位置、机身姿态、侧滑角和马赫数都会影响静压测量,产生位置误差。压力传感器本身存在零偏、温漂和量化噪声。大气数据计算机还要进行动静压修正、温度补偿和高度换算。其优点是短期平滑、长期稳定;缺点是受大气环境和非标准大气影响明显,且存在滞后。

惯性垂直速度来自垂直加速度计积分。加速度计测量的是比力,需要扣除重力并投影到当地垂线方向。惯导垂速的优点是带宽高、短时精度好;缺点是零偏和姿态误差会随时间积分成速度漂移,长时间不可单独使用。

卫星导航高度与垂速来自接收机解算。其优点是长期无漂移、绝对精度较好;缺点是更新率低、易受遮挡和多路径影响,短时噪声和跳变较明显。对于垂直速度,接收机通常输出的是高度差分或卡尔曼滤波估计,短时可信度不如惯性。

下表给出三类典型来源的定性对比,便于建立融合直觉:

来源 短时特性 长时特性 主要误差 适用角色
气压高度/气压垂速 平滑、有滞后 较稳定 非标准大气、位置误差 高度基准、平滑参考
惯性垂速 响应快、噪声低 漂移明显 零偏、姿态误差 短时动态补偿
卫星导航高度/垂速 噪声大、更新慢 无漂移 多路径、遮挡 长期绝对约束

1.3 为什么必须融合

如果只使用气压高度,遇到强对流、温度逆增或高速飞行时,高度显示可能偏离真实几何高度,影响垂直间隔保持。如果只使用惯性垂速,几分钟后漂移可能达到数十米每秒,无法满足导航要求。如果只使用卫星导航高度,短时跳变会直接进入显示和飞控,造成高度抖动甚至误判。融合的目标不是简单平均,而是利用各源在不同频段和不同时间尺度上的互补性,得到:

  • 连续、平滑、无跳变的高度与垂速输出;
  • 对短时机动响应快,对长期漂移有约束;
  • 在单源失效或降级时仍能给出可信估计;
  • 输出附带可信度或协方差,供显示告警和飞控使用。

从信号链角度看,融合系统要完成“传感器输入—误差建模—状态估计—健康判断—输出管理”的闭环。下图给出本节最核心的融合问题结构:左侧是三类典型来源,中间是误差与互补特性,右侧是融合输出与典型使用场景。

气压高度与垂直速度融合问题结构 三类来源互补 · 误差特性不同 · 融合后输出连续可信的高度与垂速 气压高度 / 气压垂速 静压孔 + 大气数据计算机 平滑、有滞后、受大气影响 适合做高度基准与平滑参考 惯性垂直速度 垂直加速度计 + 姿态投影 短时快、噪声低、会漂移 适合做短时动态补偿 卫星导航高度 / 垂速 接收机解算 + 卡尔曼滤波 长期稳、短时噪声大、更新慢 适合做长期绝对约束 误差与互补特性 气压:低频可信,高频滞后 惯性:高频可信,低频漂移 卫星:长期可信,短时跳变 融合本质:频段互补 + 误差约束 关键:建模、加权、健康判断 输出:高度、垂速、协方差 融合输出 融合气压高度 / 几何高度 融合垂直速度 可信度 / 协方差 / 告警标志 典型使用场景 高度层保持与垂直间隔 爬升/下降率显示 飞控高度保持与垂速控制 单源失效降级与告警 静压换算 积分与投影 绝对约束 状态估计 输出管理

1.4 典型飞行场景与性能指标

融合系统的价值要在具体场景中体现。巡航阶段,飞机需要保持高度层,气压高度是主要基准,但若遇到非标准大气,融合系统应利用卫星导航高度缓慢修正气压高度的长期偏差,同时保持输出平滑。爬升和下降阶段,垂直速度变化快,惯性垂速应提供短时快速响应,气压垂速提供平滑参考,卫星导航垂速提供长期约束。进近阶段,高度精度和垂速稳定性要求更高,融合系统需要抑制卫星导航跳变,并对气压高度进行温度修正或几何高度修正。

性能指标通常包括:高度精度、垂速精度、更新率、延迟、连续性、完好性和降级能力。例如,某型运输机在巡航段要求融合高度误差不超过 15 m(95%),融合垂速误差不超过 0.5 m/s(95%),输出更新率不低于 50 Hz,单源失效后 1 s 内给出降级告警并保持可用输出。这些指标不是孤立数字,而是融合算法设计、传感器选型和健康管理策略的共同约束。

学习提示:本节先建立“多源互补”的直觉:气压高度看长期、惯性垂速看短期、卫星导航看绝对。后续章节会逐步展开误差建模、卡尔曼滤波、互补滤波、故障检测与降级策略。理解本节的结构图,是理解后续融合算法的前提。

从工程实现角度看,融合系统还需要明确参照系和符号约定。本课程统一约定:高度向上为正,垂直速度向上为正,即爬升时垂速为正、下降时为负;气压高度以标准气压面为基准,几何高度以当地大地水准面或椭球面为基准,两者之间的差异用高度修正量表示。所有图示和公式均遵循这一约定,避免正负号混淆。