01
标定基础
传感器标定概念 · 为什么需要标定 · 标定与校准的区别 · 标定流程总览
概念流程
02
环境搭建
Python环境配置 · 虚拟环境创建 · 常用库安装 (numpy, scipy, matplotlib, pandas)
Python环境
03
数据采集基础
串口通信原理 · 使用pyserial读取传感器数据 · 数据格式解析
串口pyserial
04
数据预处理
异常值检测与剔除 · 滑动窗口滤波 · 中值滤波 · 数据归一化
滤波归一化
05
标定模型
线性模型 · 多项式模型 · 分段线性插值模型 · 查找表模型
模型插值
06
最小二乘法
原理讲解 · 一元线性回归实现 · 多元线性回归实现 · 代码实战
回归算法
07
曲线拟合
多项式拟合实战 · 使用numpy.polyfit · 拟合优度评估(R²)
polyfitR²
08
分段标定
为什么要分段 · 断点选择策略 · 分段线性插值实现 · 平滑处理
分段平滑
09
温度补偿
温度对传感器的影响 · 温度补偿模型 · 双变量标定 · 实战案例
补偿双变量
10
非线性校正
查表法原理 · 线性插值查表 · 样条插值 · 代码实现
查表样条
11
标定数据管理
使用pandas管理数据 · CSV文件读写 · Excel文件读写 · 数据库存储
pandas存储
12
可视化分析
使用matplotlib绘制标定曲线 · 残差分析图 · 误差分布直方图
matplotlib残差
13
自动化脚本
批量处理标定数据 · 自动生成标定系数 · 脚本参数化设计
自动化批处理
14
GUI工具开发
使用tkinter构建标定工具 · 文件选择 · 参数配置 · 结果展示
tkinterGUI
15
配置文件管理
使用configparser · YAML配置文件 · JSON配置文件 · 动态加载
YAMLJSON
16
多传感器同步
时间戳对齐 · 多线程数据采集 · 数据融合基础
多线程同步
17
标定精度评估
重复性测试 · 稳定性测试 · 精度验证方法 · 不确定度分析
精度不确定度
18
异常处理
try-except实战 · 日志记录(logging) · 断线重连机制 · 数据校验
异常logging
19
标定报告生成
自动生成PDF报告 · 报告模板设计 · 图表嵌入 · 数据汇总
PDF报告
20
标定系数管理
系数存储格式 · 系数加载 · 系数版本管理 · 系数校验
版本校验
21
实时标定系统
实时数据采集 · 实时拟合 · 动态更新系数 · 性能优化
实时动态
22
标定脚本测试
单元测试(unittest) · 集成测试 · 模拟数据生成 · 测试覆盖率
unittest覆盖率
23
工业协议解析
Modbus协议基础 · CRC校验 · 数据帧解析 · 实战案例
ModbusCRC
24
标定流程优化
批处理加速 · 向量化计算 · 并行处理 · 内存优化
优化并行
25
传感器特性分析
灵敏度 · 线性度 · 迟滞 · 重复性 · 分辨率的计算
特性指标
26
标定标准与规范
ISO标准 · 行业规范 · 溯源链 · 标定证书
ISO规范
27
多量程标定
量程切换策略 · 分段系数管理 · 平滑过渡 · 实战案例
量程切换
28
标定脚本部署
打包成exe(PyInstaller) · 服务化部署 · 定时任务 · 远程调用
部署PyInstaller
29
案例实战一：温度传感器标定
PT100/热电偶 · 从数据采集到报告生成
PT100热电偶
30
案例实战二：压力传感器标定
应变式/压阻式 · 全流程实战与总结
应变式压阻式