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交通流生成与仿真脚本编写

📚 共计 30 章节

01

交通流基础

三参数定义与关系，基本图理论

流量·密度·速度基本图

02

跟驰模型入门

刺激-反应原理，GM模型数学表达与Python实现

GM模型Python

03

跟驰模型进阶

优化速度模型(OVM)，参数标定与仿真

OVM标定

04

元胞自动机(CA)模型

NaSch模型规则，Python单车道交通流

NaSchCA

05

换道模型

LC2013逻辑，决策树与Python实现

LC2013决策树

06

路网构建

NetworkX创建路网拓扑，节点与边数据结构

NetworkX拓扑

07

交通需求生成

OD矩阵构建与随机路径分配

OD矩阵路径分配

08

动态交通分配

增量分配法与用户均衡(UE) Python实现

增量分配UE

09

宏观交通流模型

LWR守恒方程，Godunov数值解法

LWRGodunov

10

仿真数据可视化

Matplotlib时空图(流量-密度-速度)

Matplotlib时空图

11

可视化进阶

Plotly动态交互式仿真回放

Plotly交互

12

参数敏感性分析

SALib对跟驰模型Sobol分析

SALibSobol

13

模型校准

NGSIM数据+遗传算法(DEAP)校准OVM

DEAPNGSIM

14

多智能体仿真框架

Mesa库入门，车辆Agent与道路环境

MesaAgent

15

事件驱动仿真

SimPy实现信号灯控制与车辆排队

SimPy信号灯

16

混合交通流仿真

人工驾驶与自动驾驶(CACC)混行

CACC混行

17

交通波理论

激波形成与消散，停车波/启动波模拟

激波停车波

18

瓶颈分析

车道减少、匝道合流区仿真与容量下降

瓶颈匝道

19

信号控制优化

Webster配时法，SUMO/Python优化绿信比

Webster绿信比

20

路径选择行为

Logit模型与Probit模型Python实现

LogitProbit

21

大规模仿真加速

Numba JIT编译与Joblib并行计算

NumbaJoblib

22

仿真输出分析

行程时间、延误、排队长度统计

延误排队

23

随机性处理

蒙特卡洛模拟在交通仿真中的应用

蒙特卡洛随机

24

仿真验证与确认

Wilcoxon符号秩检验与Theil不等式系数

WilcoxonTheil

25

SUMO基础

TraCI接口调用，Python控制SUMO仿真

SUMOTraCI

26

SUMO进阶

自定义车辆类型、路网导入与脚本自动化

车辆类型自动化

27

仿真与机器学习

仿真数据训练LSTM预测交通流

LSTM预测

28

数字孪生初步

实时数据驱动的交通仿真更新

数字孪生实时

29

仿真项目实战 (上)

城市主干道仿真需求分析与架构设计

架构主干道

30

仿真项目实战 (下)

完整代码实现、结果分析与报告生成

实现报告