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发散问题排查与解决实战

📚 共计 30 章节
01
问题排查的底层逻辑
什么是发散问题?核心思维模型:5W2H、MECE、因果链分析
思维模型5W2H
02
建立排查的坐标系
时间·空间·依赖三维度,用坐标精准定位问题
三维坐标定位
03
日志的艺术
DEBUG/INFO/WARN/ERROR 分级、格式规范、埋点策略
日志分级埋点
04
日志分析实战
grep/awk/sed 高阶用法、日志聚合与可视化
awksed可视化
05
监控体系搭建
Metrics/Logs/Traces 三大支柱,Prometheus+Grafana 入门
PrometheusGrafana
06
告警管理
告警分级、抑制、去重、升级,避免告警风暴
告警抑制去重
07
根因分析 (RCA) 方法论
5 Whys、鱼骨图、故障树分析 (FTA)
5 Whys鱼骨图
08
复现的艺术
最小复现环境、稳定复现偶发问题
复现最小环境
09
二分法与分治策略
代码二分、配置二分、流量二分,快速缩小范围
二分法分治
10
网络问题排查
ping/telnet/traceroute/curl,TCP 三次握手排查
网络TCP
11
DNS问题排查
解析流程、缓存污染、劫持、超时,本地 hosts/dnsmasq
DNS缓存污染
12
HTTP/HTTPS问题排查
状态码详解、请求头分析、HTTPS握手失败排查
HTTPHTTPS
13
数据库问题排查
慢查询、索引失效、死锁、连接池耗尽
MySQL慢查询
14
缓存问题排查
穿透/击穿/雪崩/一致性,Redis 常见故障
Redis缓存雪崩
15
消息队列问题排查
消息丢失/重复/堆积/顺序消费,Kafka/RocketMQ
KafkaRocketMQ
16
内存问题排查
泄漏、溢出、GC,jstat/jmap/jstack/mat 实战
jmapMAT
17
CPU问题排查
CPU飙高、上下文切换、死循环,top/perf/火焰图
火焰图perf
18
磁盘与IO问题排查
磁盘满、IO等待高、句柄泄漏,iostat/iotop/lsof
iostatlsof
19
线程问题排查
死锁、线程饥饿、线程池调优,Thread Dump 分析
死锁线程池
20
容器化问题排查
Docker 日志、资源限制、K8s Pod 排错 (CrashLoopBackOff)
KubernetesDocker
21
微服务治理问题排查
服务发现、熔断降级、超时重试、负载均衡
熔断服务发现
22
配置管理问题排查
配置中心故障、生效延迟、覆盖问题,Apollo/Nacos
ApolloNacos
23
安全类问题排查
SQL注入、XSS、CSRF、越权,安全日志审计
安全SQL注入
24
性能压测与瓶颈分析
JMeter/Locust/wrk,吞吐量、响应时间、瓶颈定位
压测JMeter
25
全链路压测
数据隔离、流量染色、影子库表,落地实践
全链路影子库
26
混沌工程
故障注入、爆炸半径、稳态假说,ChaosBlade 实战
混沌ChaosBlade
27
问题排查文档化
高质量故障报告、事后复盘 (Postmortem) 模板
文档复盘
28
排查工具链整合
ELK/EFK、SkyWalking、Sentry 错误监控
ELKSkyWalking
29
AI辅助排查
AIOps、异常检测、智能根因推荐,大模型应用
AIOps大模型
30
综合实战:电商系统故障排查
从告警到根因到修复,全流程演练
综合实战电商