4. 编制数质量平衡表所需原始资料

数质量平衡表不是“算”出来的，而是“收”出来的。一张平衡表能否闭合、能否经得起审核，取决于编制前是否把四类原始资料收齐、收准、收对口径。这四类资料分别是：生产报表（记录“处理了多少、产出了多少”）、化验数据（记录“灰分、水分、硫分等质量指标是多少”）、计量记录（记录“数量是怎么称出来的、秤准不准”）、煤质资料（记录“入洗原煤本身是什么性质、可选性如何”）。四者互为支撑：生产报表给出数量骨架，化验数据给出质量血肉，计量记录保证骨架不歪，煤质资料解释平衡结果是否合理。缺任何一类，平衡表都会出现“数量对不上”或“灰分不闭合”的硬伤。

一、生产报表：数量骨架的来源

生产报表是平衡表的“数量账本”，核心是三组数据：原煤入洗量、各产品产量、运行时间与台时处理量。采集时最容易出问题的不是“有没有数”，而是“数是不是同一口径”。例如某班入洗原煤 5000 t，精煤 2600 t、中煤 1200 t、矸石 900 t、煤泥 300 t，四项相加正好 5000 t，说明数量初步闭合；若相加为 5100 t，就要回头查是原煤计量偏大，还是某产品重复计量（如煤泥既计入产品又计入副产品）。

采集要求上，生产报表应做到按班/按日记录、按旬汇总、按月平衡，并注明每批数据的统计起止时间。特别要注意“毛煤”与“原煤”的区别：毛煤含矸，原煤是经手选或破碎后的入洗原料，两者数量不能混用。报表中还应保留异常说明栏，记录停机、外购煤掺入、产品落地回洗等影响数量平衡的事件，否则月末对不上账时无从追溯。

二、化验数据：质量指标的支撑

化验数据决定平衡表的“质量列”能否闭合。最基本的是各产品的灰分 Ad和全水分 Mt，需要硫指标时再补全硫 St,d。灰分平衡的检验方法是加权平均：以数量为权重，各产品灰分加权值应接近入洗原煤灰分。例如入洗原煤灰分 28.0%，精煤 2600 t 灰分 10.5%、中煤 1200 t 灰分 32.0%、矸石 900 t 灰分 78.0%、煤泥 300 t 灰分 22.0%，加权灰分为 (2600×10.5+1200×32+900×78+300×22)/5000 ≈ 28.2%，与 28.0% 相差 0.2 个百分点，属于可接受范围；若偏差超过 0.5 个百分点，就要检查化验样是否代表性不足或某产品灰分录错。

采集要求：化验样必须与产量同班同批对应，不能拿上月灰分套本月产量；精煤、中煤、矸石应分别留样，煤泥单独化验；水分数据要明确是全水分 Mt 还是空干基水分 Mad，两者不可混用。化验台账应记录采样时间、采样点、制样编号和化验日期，保证每个灰分数据都能回溯到具体煤样。

三、计量记录：数量可信的底线

数量平衡的误差，很大一部分来自计量环节而非计算环节。计量记录要收集三类内容：计量器具台账（皮带秤、汽车衡、轨道衡的型号、量程、安装位置）、检定与校秤记录（是否在有效检定期内、最近一次校秤偏差）、原始读数与累计值（班累计、日累计，避免只抄一个“产量”结果）。

实操中应关注两个细节：一是皮带秤的实物校验，仅做挂码校验不足以反映物料实际工况，建议定期用已知重量的物料或料斗秤比对；二是计量点与统计口径一致，例如精煤计量点在仓前还是装车后，是否扣除了落地回洗量，都要在记录中注明。若某产品无独立计量、靠“总量减其他产品”倒推，必须在报表中标注“倒推值”，供平衡时判断误差来源。

四、煤质资料：结果合理性的解释依据

煤质资料不直接进入平衡表的行列计算，但它是判断平衡结果“合不合理”的标尺。核心是原煤筛分浮沉试验报告和可选性曲线。例如某厂入洗原煤经浮沉试验，δ±0.1 含量为 18%，属较难选煤；若平衡表算出的精煤产率明显高于理论产率上限，就说明数量或灰分数据有误，而不是“洗选效果特别好”。

采集要求：筛分浮沉资料应注明试验日期、煤样来源和粒度上下限，尽量采用与当前入洗原煤同矿点、同煤层的近期资料；煤种、牌号、含矸率等基础信息应随原煤来源变化及时更新。当原煤配洗或多矿点掺混时，还应收集各矿点配比，以便解释灰分波动。

把四类资料收齐后，建议先做一次“预平衡”检查：数量四项相加与入洗量比对、灰分加权与入洗灰分比对、计量器具是否在检定有效期内、煤质资料是否覆盖本期煤源。四项检查通过，再进入正式编表，可以大幅减少返工。