第一章：Python基础知识回顾 — 变量、数据类型、列表、字典、函数定义

好，咱们开篇先不急着碰MA图。磨刀不误砍柴工，先把Python的老底儿翻一翻。这些基础东西，你越熟悉，后面写代码就越顺手。我见过太多同学，一上来就调库，结果变量类型都搞混，debug半天找不到北。

说白了，这章就是帮你把地基夯结实。咱们会快速过一遍：变量怎么玩、数据类型有哪些坑、列表和字典的骚操作、还有函数怎么定义才优雅。嗯，都是干货。

1.1 变量 — 别给它起错名

变量就像盒子。你把数据放进去，贴个标签。Python的变量不需要提前声明类型，这点很方便，但也容易坑自己。

# 这就是一个变量
ma_period = 20
close_price = 185.50
name = "茅台"  # 字符串，别忘了引号

命名规则你得记牢：

• 只能用字母、数字、下划线。数字不能开头。
• 别用Python的关键字，比如if、for、while。
• 我个人的习惯是：变量名要有意义。a、b这种，三个月后你自己都看不懂。

# 别这么干
x = 10
x = "现在我是字符串了"  # 类型变了，后续代码容易炸

1.2 数据类型 — 搞清楚你是哪种料

Python常见的数据类型就那些。

类型	关键字	例子	你用在哪
整数	int	100, -5	股票数量、周期
浮点数	float	3.1415, 185.50	价格、均线值
字符串	str	"MA5", '收盘价'	列名、标签
布尔值	bool	True, False	条件判断

type()函数是好帮手。不确定类型？用它查一下。

price = 185.50
print(type(price))  # 输出：

1.3 列表 — 你的数据大本营

列表是最常用的数据结构之一。它能装一堆东西，而且可以随时增删改查。

# 创建一个价格列表
prices = [180.5, 182.0, 185.5, 183.0, 186.5]

# 索引从0开始
print(prices[0])   # 180.5
print(prices[-1])  # 186.5，最后一个元素

# 切片 —— 取前3个
print(prices[:3])  # [180.5, 182.0, 185.5]

列表的常用操作：

• append()：末尾追加一个元素
• insert()：插入到指定位置
• remove()：删除指定值
• len()：获取长度

prices.append(188.0)  # 新增一个
print(len(prices))    # 输出 6

你想想看，MA图需要计算移动平均，其实就是对列表里的一段数据反复求平均值。列表不会用，后面寸步难行。

1.4 字典 — 给数据贴上标签

字典存的是键值对。说白了，就是“我叫什么，我是什么”。

# 存储一只股票的信息
stock = {
    "name": "贵州茅台",
    "code": "600519",
    "close": 185.50,
    "ma5": 183.20,
    "ma20": 180.10
}

print(stock["name"])   # 贵州茅台
print(stock.get("volume", "无数据"))  # 安全取值，没有就返回默认

字典的常用操作：

• keys()：获取所有键
• values()：获取所有值
• items()：同时获取键和值
• update()：合并另一个字典

# 遍历字典
for key, value in stock.items():
    print(f"{key}: {value}")

1.5 函数定义 — 把你重复的工作打包

函数就是一段可以重复调用的代码块。定义一次，到处使用。

def calc_ma(data, period):
    """
    计算简单移动平均线
    :param data: 价格列表
    :param period: 周期
    :return: 移动平均值列表（前period-1个为None）
    """
    result = []
    for i in range(len(data)):
        if i < period - 1:
            result.append(None)  # 前面数据不够，补空值
        else:
            avg = sum(data[i-period+1:i+1]) / period
            result.append(round(avg, 2))
    return result

函数要点：

• 用def关键字定义。
• 参数可以有默认值，比如period=20。
• 函数体要有缩进，Python靠缩进识别代码块。
• 用return返回结果。没有return，函数返回None。

试试调用上面的函数：

prices = [180, 182, 185, 183, 186, 188, 190]
ma5 = calc_ma(prices, 5)
print(ma5)
# 输出：[None, None, None, None, 183.2, 184.8, 186.4]

函数写好了，以后画MA图时直接调用就行。这就是封装的好处。

本章知识结构一览

下面这张SVG图，就是你学完本章后，脑子里应该装下的东西。每个模块都是后面画MA图的砖瓦。