VIP20
本课程属于：057-RNA-seq差异表达可视化 生物信息学与 AI 制药工程 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录 咨询 / 购买

时间序列RNA-seq差异表达可视化实践

共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程：100+行业、1000+细分领域
01
课程概述与生物信息学背景
课程概述与生物信息学背景 · 核心概念 · 实践要点
课程概述生物信息学背景
02
RNA-seq实验原理与建库技术
RNA-seq实验原理与建库技术 · 核心概念 · 实践要点
RNA-seq实验原理
03
时间序列实验设计的关键要素
时间序列实验设计的关键要素 · 核心概念 · 实践要点
时间序列实验设计…重点
04
高通量测序数据下载与质量控制
高通量测序数据下载与质量控制 · 核心概念 · 实践要点
高通量测序数据下…质量控制
05
序列比对
STAR与Hisat2的使用
序列比对STAR
06
基因表达定量
featureCounts与Salm…
基因表达定量featureCount…
07
表达矩阵构建与归一化方法
表达矩阵构建与归一化方法 · 核心概念 · 实践要点
表达矩阵构建归一化方法
08
差异表达分析基础
统计学原理
差异表达分析基础统计学原理
09
DESeq2实操
从输入到结果
DESeq2实操
10
edgeR实操
适用场景与参数调优
edgeR实操
11
limma-voom方法在时间序列中的应用
limma-voom方法在时间序列中的应… · 核心概念 · 实践要点
limma-voom时间序列
12
时间序列数据的特殊挑战与预处理
时间序列数据的特殊挑战与预处理 · 核心概念 · 实践要点
时间序列数据的特…预处理
13
聚类分析导论
K-means与层次聚类
聚类分析导论K-means
14
时间序列专用聚类
Mfuzz软聚类
时间序列专用聚类Mfuzz
15
TCseq
时间序列聚类与趋势分析
TCseq时间序列聚类
16
表达模式可视化
ggplot2折线图
表达模式可视化ggplot2
17
热图可视化
pheatmap与ComplexHe…
热图可视化pheatmap
18
聚类结果的可视化与注释
聚类结果的可视化与注释 · 核心概念 · 实践要点
聚类结果的可视化注释
19
轨迹推断入门
Monocle3的使用
轨迹推断入门Monocle3
20
Slingshot
伪时间轨迹分析实战
Slingshot伪时间轨迹分析实…
21
基因集富集分析
GSEA在时间序列中的应用
基因集富集分析GSEA
22
富集结果可视化
气泡图 · 网络图
富集结果可视化气泡图
23
时间序列网络推断与可视化
时间序列网络推断与可视化 · 核心概念 · 实践要点
时间序列网络推断可视化
24
交互式可视化
plotly与Shiny框架
交互式可视化plotly
25
R Markdown与Python Jupyter Notebook对比
R Markdown与Python Ju… · 核心概念 · 实践要点
MarkdownPython
26
实战案例一
酵母细胞周期时间序列数据
实战案例一酵母细胞周期时间…
27
实战案例二
拟南芥昼夜节律RNA-seq
实战案例二RNA-seq
28
结果解读与生物学故事提炼
结果解读与生物学故事提炼 · 核心概念 · 实践要点
结果解读生物学故事提炼
29
常见错误与避坑指南
常见错误与避坑指南 · 核心概念 · 实践要点
常见错误避坑指南
30
课程总结与进阶方向
课程总结与进阶方向 · 核心概念 · 实践要点
课程总结进阶方向