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生物信息学与 AI 制药工程
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057-RNA-seq差异表达可视化
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《工具选择指南:DESeq2和edgeR可视化特性》
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本课程属于:057-RNA-seq差异表达可视化
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工具选择指南:DESeq2和edgeR可视化特性
共计 30 章节
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01
课程概述
为什么选择DESeq2和edgeR进…
课程概述
DESeq2
02
环境准备
R和Bioconductor安装
环境准备
Bioconductor
03
数据导入
读取计数矩阵和样本信息
数据导入
读取计数矩阵
04
DESeq2对象创建
DESeqDataSetFromMa…
DESeq2
对象创建
05
edgeR对象创建
DGEList对象
edgeR
对象创建
06
数据预处理
过滤低表达基因
数据预处理
过滤低表达基因
07
标准化方法
DESeq2的median of r…
标准化方法
DESeq2
08
差异表达分析
DESeq2的DESeq() vs…
差异表达分析
DESeq2
09
结果提取
results() vs topTa…
结果提取
results
10
MA图可视化
plotMA vs plotSmea…
MA
图可视化
11
火山图绘制
增强火山图包EnhancedVolc…
火山图绘制
EnhancedVolc
12
热图绘制
pheatmap与ComplexHe…
热图绘制
pheatmap
13
聚类分析
样本聚类与基因聚类
聚类分析
样本聚类
14
PCA图
DESeq2的plotPCA vs…
PCA
DESeq2
15
箱线图
表达量分布比较
箱线图
表达量分布比较
16
基因集富集分析可视化
GSEA图
基因集富集分析可…
GSEA
17
时间序列分析可视化
lfcs矩阵热图
时间序列分析可视…
lfcs
18
交互式可视化
plotly与shiny应用
交互式可视化
plotly
19
多组比较
对比矩阵与可视化
多组比较
对比矩阵
20
批次效应可视化
RUVSeq与sva
批次效应可视化
RUVSeq
21
质量控制
样本相关性热图与主成分分析
质量控制
样本相关性热图
22
结果报告
生成可重现的HTML报告
结果报告
HTML
23
自定义主题
ggplot2与颜色方案
自定义主题
ggplot2
24
保存图形
PDF/PNG/SVG格式
保存图形
PDF/PNG/SVG
25
性能比较
DESeq2 vs edgeR运行时…
性能比较
DESeq2
26
常见问题
如何处理零膨胀和离散度估计
常见问题
如何处理零膨胀
27
可视化陷阱
过度解释与假阳性
可视化陷阱
过度解释
28
最佳实践
工作流程与代码组织
最佳实践
工作流程
29
案例实战
真实RNA-seq数据集分析
案例实战
RNA-seq
30
课程总结
如何选择适合的工具
课程总结
如何选择适合的工…
所属VIP或分类
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同VIP:DESeq2与edgeR差异可视化对比教程
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