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模型训练评估指标选择优化教程

共计 30 章节

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评估指标概述

评估指标的定义 · 重要性 · 分类

评估指标概述评估指标的定义

混淆矩阵与基本指标

混淆矩阵基本指标

精确率与召回率

Precision · Recall · F1-score计算与应用

精确率召回率

多分类指标宏平均与微平均

macro · micro · weighted平均

多分类指标宏平均微平均

ROC曲线与AUC

ROC曲线绘制 · AUC计算与意义

PR曲线与Fβ-score

PR曲线 · Fβ-score · 调整β值

回归指标MAE与MSE

平均绝对误差 · 均方误差 · RMSE

回归指标决定系数R²

R²计算 · 调整R² · 残差分析

回归指标决定系数…R²计算

聚类指标轮廓系数与CH指数

内部评估指标原理

CH聚类指标轮廓系数

聚类指标ARI与NMI

外部评估指标原理

排序指标NDCG与MAP

学习排序评价方法

排序指标MRR与Precision@K

生成模型指标困惑度Perplexity

语言模型评价

Perplexity生成模型指标困惑…

生成模型指标BLEU与ROUGE

文本生成评价

生成模型指标FID与Inception Score

图像生成评价

时间序列预测指标MASE与SMAPE

时间序列评价

指标选择原则

业务目标导向 · 平衡性 · 可解释性

指标选择原则业务目标导向

指标与损失函数的关系

优化目标一致

指标损失函数的关系

过拟合与欠拟合的指标表现

训练集与验证集差异

过拟合欠拟合的指标表现

交叉验证中的指标统计

均值 · 方差 · 置信区间

交叉验证指标统计

多任务学习中的指标整合

联合评价策略

多任务学习指标整合

类别不平衡场景下的指标选择

F1 · G-mean · AUC

类别不平衡场景下…F1

指标优化策略

超参数调优 · 后处理 · 阈值调整

指标优化策略超参数调优

基于指标的特征工程

选择对指标提升大的特征

基于指标的特征工…选择对指标提升大…

集成学习中的指标监控

GBDT · 随机森林实践

集成学习指标监控

深度学习中的指标回调

EarlyStopping · ModelCheckpoint

深度学习指标回调

自定义评估指标的实现

TensorFlow/PyTorch…

自定义评估指标的…TensorFlow/P…

指标可视化

混淆矩阵热力图 · ROC曲线图 · PR曲线图

指标可视化混淆矩阵热力图

工业场景案例

广告CTR预估中的指标选择

工业场景案例CTR

课程总结与最佳实践

指标选择清单与常见陷阱

课程总结最佳实践