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生物信息学与 AI 制药工程
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049-蛋白质组学特征学习任务
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《MaxQuant定量算法参数调优详解》
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MaxQuant定量算法参数调优详解
共计 30 章节
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01
MaxQuant概述
软件历史 · 功能模块 · 应用场景及在蛋白质组学定量中的重要性
MaxQuant
软件历史
02
MaxQuant安装与配置
系统要求 · 安装步骤 · 环境变量设置及常见问题
MaxQuant
安装
03
MaxQuant工作流程
原始质谱数据导入 · Andromeda搜库 · 定量与质量控制流程详解
MaxQuant
工作流程
04
参数调优基本概念
为什么需要调优 · 常见性能指标(鉴定数 · 定量精度
参数调优基本概念
为什么需要调优
05
实验设计对参数选择的影响
标记定量(TMT/iTRAQ)与非标…
实验设计对参数选…
TMT/iTRAQ
06
搜索引擎参数概览
Andromeda与Mascot参数… · 核心参数认知
搜索引擎参数概览
Andromeda
07
Andromeda肽段匹配参数
母离子质量公差 · 碎片离子匹配方式 · 评分函数
Andromeda
肽段匹配参数
08
前体离子参数调优
质量精度 · 同位素模式容差 · 电荷状态设置
前体离子参数调优
质量精度
09
碎片离子参数调优
碎片类型选择 · 碎片容差 · 最小峰匹配数
碎片离子参数调优
碎片类型选择
10
酶切参数
酶特异性 · 最大漏切数 · 半酶切与全酶切选择
酶切参数
酶特异性
11
修饰参数
固定修饰与可变修饰种类 · 最大可变修饰数对鉴定影响
修饰参数
固定修饰
12
定量参数总览
定量类型选择(LFQ · TMT · iTRAQ)
定量参数总览
LFQ
13
LFQ算法参数
匹配间保留时间对齐 · 归一化方法(LFQ ratio) · minimum ratio coun…
LFQ
算法参数
14
TMT/iTRAQ参数
报告离子提取 · 杂质校正(impurity corr… · 通道归一化
TMT/iTRAQ
参数
15
肽段与蛋白质FDR控制
目标-诱饵库策略 · FDR阈值(0.01 vs 0.05… · 争辩原理
FDR
肽段
16
蛋白质组学鉴定规则
最小肽段数 · 唯一肽段要求 · 蛋白质组与蛋白质group
蛋白质组学鉴定规…
最小肽段数
17
数据预处理参数
最小强度过滤 · 缺失值处理(MAD · KNN等)
数据预处理参数
最小强度过滤
18
输出结果参数
结果文件格式(evidence · peptides · proteinGroups等)
输出结果参数
evidence
19
质控参数
CV阈值 · 相关系数 · 样品间异常值检测
质控参数
CV
20
并行计算参数
线程数 · 内存分配 · 运行时间控制与批处理队列
并行计算参数
线程数
21
高级参数
二次搜索引擎 · 多库搜索(contaminant · reverse)
高级参数
二次搜索引擎
22
标样与批处理参数
批次效应校正 · 重复性评估 · R包整合
标样
批处理参数
23
特殊样品类型参数
磷酸化蛋白质组学 · 无标记定量 · 微量样品处理
特殊样品类型参数
磷酸化蛋白质组学
24
参数调优策略
网格搜索 · 随机搜索 · 贝叶斯优化及经验法则
参数调优策略
网格搜索
25
评估指标详解
鉴定数量 · 定量精度(CV分布) · 灵敏度
评估指标详解
鉴定数量
26
常见参数错误与修正
过度拟合 · 过低FDR导致鉴定不足 · 缺失值过多等
常见参数错误
修正
27
案例分析一
label-free定量参数调优完整…
案例分析一
label-free
28
案例分析二
TMT 10plex定量参数调优与批…
案例分析二
TMT
29
参数调优工具与脚本
利用Python和R进行批量参数扫描…
参数调优工具
脚本
30
参数调优总结与最佳实践
推荐参数组合 · 常见陷阱 · 未来发展方向
参数调优总结
最佳实践
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