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《数据质控指标选择实战课程》
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数据质控指标选择实战课程
共计 30 章节
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01
数据质控概述
数据质量的定义 · 重要性 · 质控指标的用途
数据质控概述
数据质量的定义
02
数据质量维度详解
完整性 · 准确性 · 一致性
数据质量维度详解
完整性
03
完整性指标
记录缺失率 · 字段空值率 · 主键唯一性比例的计算与选择
完整性指标
记录缺失率
04
准确性指标
数据格式正确率 · 值域校验通过率 · 精度误差容忍度
准确性指标
数据格式正确率
05
一致性指标
跨表关联一致率 · 同义字段映射匹配率 · 时间戳对齐偏差
一致性指标
跨表关联一致率
06
及时性指标
数据延迟时长 · 批次到达时间偏差 · 实时数据新鲜度
时性指标
数据延迟时长
07
唯一性指标
重复记录率 · 主键冲突率 · 业务主键唯一性验证
唯一性指标
重复记录率
08
有效性指标
数据类型合规率 · 枚举值合法率 · 业务规则命中率
有效性指标
数据类型合规率
09
业务规则与质控指标映射
如何将业务需求转化为可量化的质控指标
业务规则
质控指标映射
10
指标选择原则
SMART原则 · 覆盖度与成本平衡 · 关键指标精简法
指标选择原则
SMART
11
指标阈值设定方法
经验阈值 · 统计分位数 · 历史基线动态调整
指标阈值设定方法
经验阈值
12
指标权重分配
层次分析法 · 熵权法 · 专家评分与业务优先级
指标权重分配
层次分析法
13
数据探查与指标预计算
使用Python进行数据概览 · 缺失值统计 · 分布分析
数据探查
指标预计算
14
Python实战
利用pandas计算完整性指标——缺…
Python
pandas
15
Python实战
利用great_expectatio…
Python
great
16
Python实战
跨表一致性自动比对——利用panda…
Python
panda
17
Python实战
时效性指标监控——模拟实时流数据计算…
Python
时效性指标监控
18
Python实战
重复数据检测——基于hash或记录相…
Python
hash
19
Python实战
数据质量仪表盘——利用Dash构建实…
Python
Dash
20
质控指标量化评估
混淆矩阵 · 准确率 · 召回率
质控指标量化评估
混淆矩阵
21
指标相关性分析
避免冗余指标 · 利用相关系数矩阵筛选关键指标
指标相关性分析
避免冗余指标
22
基于业务场景的指标选择——电商场景
订单数据完整性 · 支付准确性
基于业务场景的指…
电商场景
23
基于业务场景的指标选择——金融场景
交易一致性 · 客户信息有效性
基于业务场景的指…
金融场景
24
基于业务场景的指标选择——医疗场景
患者数据唯一性 · 时间戳及时性
基于业务场景的指…
医疗场景
25
指标选择决策树
构建分步决策流程 · 快速确定质控指标体系
指标选择决策树
构建分步决策流程
26
质控指标库建设
指标体系模板化 · 元数据管理 · 版本控制
质控指标库建设
指标体系模板化
27
自动化质控流水线
Airflow调度 · Great Expectations… · 异常告警配置
自动化质控流水线
Airflow
28
数据质量报告生成
自动生成HTML/PDF报告 · 包含指标趋势图与问题列表
数据质量报告生成
HTML/PDF
29
质控指标迭代优化
基于历史问题反馈调整阈值 · 增删指标
质控指标迭代优化
基于历史问题反馈…
30
课程总结与最佳实践
回顾关键知识点 · 常见陷阱与业界经验分享
课程总结
最佳实践
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