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交叉验证与超参数调优实操

共计 30 章节
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01
交叉验证基础
概念 · 为什么需要交叉验证
交叉验证基础概念
02
留出法与简单交叉验证的实现。
留出法与简单交叉验证的实现 · 核心概念 · 实践要点
留出法简单交叉验证的实…
03
K折交叉验证原理与手动实现。
K折交叉验证原理与手动实现 · 核心概念 · 实践要点
K折交叉验证原理手动实现
04
分层K折交叉验证
保持类别分布
分层K折交叉验证保持类别分布
05
留一法交叉验证（LOO-CV）与留P法。
留一法交叉验证（LOO-CV）与留P法 · 核心概念 · 实践要点
LOO-CV留一法交叉验证
06
重复交叉验证
降低方差
重复交叉验证降低方差
07
时间序列交叉验证
滚动窗口与扩展窗口
时间序列交叉验证滚动窗口
08
超参数概念与调优的必要性。
超参数概念与调优的必要性 · 核心概念 · 实践要点
超参数概念调优的必要性
09
网格搜索（GridSearchCV）基础与参数设置。
网格搜索（GridSearchCV）基础… · 核心概念 · 实践要点
GridSearchCV网格搜索
10
网格搜索实战
使用Scikit-learn
网格搜索实战Scikit-learn
11
随机搜索（RandomizedSearchCV）原理与优势。
随机搜索（RandomizedSearc… · 核心概念 · 实践要点
RandomizedSe…随机搜索
12
随机搜索实现与参数分布设计。
随机搜索实现与参数分布设计 · 核心概念 · 实践要点
随机搜索实现参数分布设计
13
贝叶斯超参数优化简介
高斯过程与EI
贝叶斯超参数优化…EI
14
使用scikit-optimize进行贝叶斯优化。
使用scikit-optimize进行贝… · 核心概念 · 实践要点
scikit-optim…使用
15
超参数调优中的评估指标选择（准确率、F1、AUC等）。
超参数调优中的评估指标选择（准确率 · 核心概念 · 实践要点
F1AUC
16
Pipeline与GridSearchCV结合
简化工作流
PipelineGridSearchCV
17
特征选择与交叉验证
防止特征选择偏差
特征选择交叉验证
18
学习曲线与验证曲线
诊断过拟合与欠拟合
学习曲线验证曲线
19
超参数调优中的并行计算与加速技巧。
超参数调优中的并行计算与加速技巧 · 核心概念 · 实践要点
超参数调优并行计算
20
超参数调优在深度学习中的应用
KerasTuner
超参数调优深度学习
21
交叉验证在模型选择中的正确使用。
交叉验证在模型选择中的正确使用 · 核心概念 · 实践要点
交叉验证模型选择
22
嵌套交叉验证（Nested CV）原理与实现。
嵌套交叉验证（Nested CV）原理与… · 核心概念 · 实践要点
NestedCV
23
模型稳定性评估
重复交叉验证与随机分割
模型稳定性评估重复交叉验证
24
交叉验证的统计推断
模型比较与paired t检验
交叉验证的统计推…paired
25
超参数调优自动化框架
Optuna入门
超参数调优自动化…Optuna
26
超参数调优实战
回归任务（波士顿房价模拟）
超参数调优实战回归任务
27
超参数调优实战
分类任务（手写数字识别）
超参数调优实战分类任务
28
超参数调优实战
时间序列预测（ARIMA与Proph…
超参数调优实战ARIMA
29
常见陷阱与最佳实践
调优过度 · 数据泄露 · 重复使用测试集
常见陷阱最佳实践
30
端到端项目实战
交叉验证与超参数调优完整流程
端到端项目实战交叉验证