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文献抽取质控从入门到实战

共计 30 章节
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01
文献抽取质控概述
定义 · 目标与应用场景
文献抽取质控概述定义
02
文献数据源类型
PDF · HTML · XML
文献数据源类型PDF
03
文本预处理基础
清洗 · 分词 · 词性标注
文本预处理基础清洗
04
规则基于的抽取
正则表达式基础与应用
规则基于的抽取正则表达式基础
05
正则表达式进阶
模式匹配 · 分组 · 贪婪模式
正则表达式进阶模式匹配
06
命名实体识别入门
NER概念与常用模型
命名实体识别入门NER
07
基于规则NER
词典匹配 · 模式匹配实战
NER基于规则
08
基于机器学习NER
CRF模型简介
NER基于机器学习
09
深度学习NER
BERT与BiLSTM-CRF
NER深度学习
10
文献结构解析
标题 · 作者 · 摘要
文献结构解析标题
11
参考文献抽取
解析引用格式（APA · MLA等）
参考文献抽取APA
12
图表与表格抽取
工具与方法
图表表格抽取
13
关键词提取
TF-IDF · TextRank · 内置工具
关键词提取TF-IDF
14
摘要生成
抽取式与生成式方法
摘要生成抽取式
15
实体关系抽取
定义 · 常用数据集 · 模型
实体关系抽取定义
16
属性抽取
数值 · 单位 · 时间等
属性抽取数值
17
数据标注
标注规范 · 工具（LabelStudio · BRAT）
数据标注标注规范
18
标注质量控制
一致性检验 · Kappa系数
标注质量控制一致性检验
19
抽取结果评估指标
精确率 · 召回率 · F1
抽取结果评估指标精确率
20
混淆矩阵与错误分析
理解模型错误类型
混淆矩阵错误分析
21
交叉验证与训练集/测试集划分
交叉验证与训练集/测试集划分 · 核心概念 · 实践要点
交叉验证训练集
22
质控流程设计
从数据到模型迭代
质控流程设计从数据到模型迭代
23
阈值调优
选择最佳决策边界
阈值调优选择最佳决策边界
24
异常检测
识别异常抽取结果
异常检测识别异常抽取结果
25
批量处理与并行化
提高效率
批量处理并行化
26
API与集成
将抽取服务封装成接口
API集成
27
实战项目一
从学术PDF抽取标题 · 作者 · 摘要
实战项目一PDF
28
实战项目二
抽取药物-疾病关系并质控
实战项目二抽取药物
29
实战项目三
抽取法律条款中的日期和金额
实战项目三抽取法律条款
30
课程总结
最佳实践与未来方向
课程总结最佳实践