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本课程属于：038-药物知识图谱批次质控 生物信息学与 AI 制药工程 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
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Python批次质控工具详解

共计 30 章节
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01
Python基础与环境搭建
Python简介 · 安装 · IDE选择（Jupyter/VS C…
Python环境搭建
02
数据科学核心库入门
NumPy · Pandas · Matplotlib
数据科学核心库入…NumPy
03
批次质控概述
什么是批次质控 · 应用场景（制药 · 化工
批次质控概述什么是批次质控
04
数据读取与预处理
读取CSV/Excel/SQL数据 · 数据清洗（缺失值 · 异常值处理）
数据读取预处理
05
描述性统计分析
均值 · 中位数 · 标准差
描述性统计分析均值
06
可视化基础
直方图 · 箱线图 · 散点图
可视化基础直方图
07
控制图基础（Shewhart控制图）
基本原理 · X-bar控制图 · R控制图
Shewhart控制图基础
08
自定义控制图
使用Python实现控制上限/下限（… · 中心线 · 判异准则（西部电气规则）
自定义控制图Python
09
过程能力分析
Cp · Cpk · Pp
过程能力分析Cp
10
假设检验入门
t检验 · 卡方检验 · ANOVA
假设检验入门t检验
11
多重比较与事后检验
Tukey HSD · Bonferroni校正
多重比较事后检验
12
批次间变异性分析
方差分析（ANOVA）与混合效应模型…
批次间变异性分析ANOVA
13
异常检测方法
Z-score · IQR · DBSCAN
异常检测方法Z-score
14
时间序列批次监控
移动平均（MA） · 指数平滑（EWMA）控制图
时间序列批次监控MA
15
多变量控制图
Hotelling T^2控制图 · MSE控制图
多变量控制图Hotelling
16
相关性与回归分析
Pearson相关系数 · 线性回归 · 残差分析在批次预测中的应用
相关性回归分析
17
批次聚类分析
K-means · 层次聚类 · 用于批次分组的质量模式识别
批次聚类分析K-means
18
主成分分析（PCA）批次监控
降维与分数控制图（T^2 · SPE）
PCA主成分分析
19
自动报告生成
使用Jinja2 · ReportLab或Jupyter…
自动报告生成Jinja2
20
批记录与数据管理
数据库操作（SQLite · SQLAlchemy） · 数据版本控制（DVC）
批记录数据管理
21
交互式仪表板
使用Plotly Dash或Stre…
交互式仪表板Plotly
22
批量处理与并行计算
使用multiprocessing · joblib加速数据分析
批量处理并行计算
23
回归测试与持续监控
编写自动化脚本 · 定时运行质控流程（Cron/调度器）
回归测试持续监控
24
案例研究1
药品批次稳定性分析 · 使用真实数据模拟
案例研究1药品批次稳定性分…
25
案例研究2
半导体制造批次良率分析与改进
案例研究2半导体制造批次良…
26
案例研究3
食品批次微生物限度检测数据质控
案例研究3食品批次微生物限…
27
案例研究4
化工流程批次纯度与杂质控制
案例研究4化工流程批次纯度
28
工具集成与工作流
使用Python调用R · Julia · 与Minitab/JMP对比
工具集成工作流
29
最佳实践与常见陷阱
数据泄露 · 多重比较陷阱 · 过拟合
最佳实践常见陷阱
30
总结与展望
Python批次质控生态（PySPC · scikit-monaco等） · 未来趋势（AI辅助质控）
PythonPySPC