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ADMET预测交叉验证与模型泛化评估

共计 30 章节

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ADMET预测概述与交叉验证的重要性

ADMET预测概述与交叉验证的重要性 · 核心概念 · 实践要点

ADMET预测概述

交叉验证基础概念

训练集 · 验证集 · 测试集

交叉验证基础概念训练集

K折交叉验证原理与实现

K折交叉验证原理与实现 · 核心概念 · 实践要点

K折交叉验证原理实现

留一法交叉验证（LOO-CV）

留一法交叉验证（LOO-CV） · 核心概念 · 实践要点

LOO-CV留一法交叉验证

分层交叉验证（Stratified CV）

分层交叉验证（Stratified CV… · 核心概念 · 实践要点

分组交叉验证（Group CV）用于分子骨架

分组交叉验证（Group CV）用于分子… · 核心概念 · 实践要点

时间序列交叉验证（用于时间相关ADMET数据）

时间序列交叉验证（用于时间相关ADMET… · 核心概念 · 实践要点

ADMET时间序列交叉验证

重复交叉验证（Repeated CV）

重复交叉验证（Repeated CV） · 核心概念 · 实践要点

嵌套交叉验证（Nested CV）用于超参数调优

嵌套交叉验证（Nested CV）用于超… · 核心概念 · 实践要点

蒙特卡洛交叉验证（Monte Carlo CV）

蒙特卡洛交叉验证（Monte Carlo… · 核心概念 · 实践要点

留出法（Hold-out）与交叉验证对比分析

留出法（Hold-out）与交叉验证对比… · 核心概念 · 实践要点

Hold-out留出法

ADMET数据集的特点与交叉验证的挑战

ADMET数据集的特点与交叉验证的挑战 · 核心概念 · 实践要点

ADMET数据集的特点

数据泄露问题及交叉验证中的防范措施

数据泄露问题及交叉验证中的防范措施 · 核心概念 · 实践要点

数据泄露问题交叉验证

处理不平衡ADMET数据的分层策略

处理不平衡ADMET数据的分层策略 · 核心概念 · 实践要点

ADMET处理不平衡

分子指纹与特征选择对交叉验证的影响

分子指纹与特征选择对交叉验证的影响 · 核心概念 · 实践要点

分子指纹特征选择对交叉验…

基于Scaffold的交叉验证（Scaffold Split）

基于Scaffold的交叉验证（Scaf… · 核心概念 · 实践要点

基于聚类分析的交叉验证方法

基于聚类分析的交叉验证方法 · 核心概念 · 实践要点

基于聚类分析的交…重点

多任务ADMET预测中的交叉验证设计

多任务ADMET预测中的交叉验证设计 · 核心概念 · 实践要点

回归型ADMET指标的交叉验证（如logD,溶解度）

回归型ADMET指标的交叉验证（如log… · 核心概念 · 实践要点

分类型ADMET指标的交叉验证（如毒性、hERG）

分类型ADMET指标的交叉验证（如毒性 · 核心概念 · 实践要点

交叉验证评估指标

准确率 · AUC · RMSE等

交叉验证评估指标准确率

交叉验证中的过拟合检测与模型选择

交叉验证中的过拟合检测与模型选择 · 核心概念 · 实践要点

交叉验证过拟合检测

交叉验证结果的统计显著性检验

交叉验证结果的统计显著性检验 · 核心概念 · 实践要点

交叉验证结果的统…重点

使用Python（scikit-learn）实现K折交叉验证

使用Python（scikit-lear… · 核心概念 · 实践要点

Pythonscikit-learn

自定义交叉验证splitter用于ADMET数据集

自定义交叉验证splitter用于ADM… · 核心概念 · 实践要点

交叉验证在模型融合（Ensemble）中的应用

交叉验证在模型融合（Ensemble）中… · 核心概念 · 实践要点

Ensemble交叉验证

使用交叉验证优化随机森林模型预测Ca…

深度学习模型的交叉验证与早停

实际案例深度学习模型的交…

交叉验证结果的可视化与报告生成

交叉验证结果的可视化与报告生成 · 核心概念 · 实践要点

交叉验证结果的可…报告生成

ADMET交叉验证最佳实践与常见陷阱

ADMET交叉验证最佳实践与常见陷阱 · 核心概念 · 实践要点

ADMET交叉验证最佳实践