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ADMET批次校正模型选择与参数优化

共计 30 章节
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01
ADMET预测概述
药物研发中的ADMET重要性 · 批次效应问题
ADMET预测概述
02
批次效应概念
什么是批次效应 · 来源及影响
批次效应概念什么是批次效应
03
批次校正必要性
为什么需要进行批次校正
批次校正必要性为什么需要进行批…
04
常用批次校正方法介绍
ComBat · Harmoniztion等
常用批次校正方法…ComBat
05
参数调优基础
超参数概念 · 调优策略
参数调优基础超参数概念
06
数据预处理
数据清洗 · 归一化 · 缺失值处理
数据预处理数据清洗
07
特征工程
分子描述符 · 指纹 · 图特征
特征工程分子描述符
08
模型选择
随机森林 · XGBoost · 图神经网络等
模型选择随机森林
09
性能评估指标
R² · RMSE · AUC等
性能评估指标R²
10
交叉验证策略
留一法 · K折 · 批次感知交叉验证
交叉验证策略留一法
11
参数搜索方法
网格搜索 · 随机搜索 · 贝叶斯优化
参数搜索方法网格搜索
12
学习率与正则化调优
学习率 · L1/L2正则化
学习率正则化调优
13
集成方法调优
Bagging · Boosting · Stacking
集成方法调优Bagging
14
批次校正中的归一化调优
StandardScaler vs…
批次校正归一化调优
15
批次协变量调整
加入批次标签作为特征
批次协变量调整加入批次标签作为…
16
非线性校正方法
基于GAN的校正 · 深度学习校正
非线性校正方法GAN
17
参数调优工具
Hyperopt · Optuna · Scikit-learn GridS…
参数调优工具Hyperopt
18
超参数对批次校正效果的影响分析。
超参数对批次校正效果的影响分析 · 核心概念 · 实践要点
超参数对批次校正…重点
19
实验设计
训练集/验证集划分策略（按批次）
实验设计训练集
20
迁移学习在批次校正中的应用。
迁移学习在批次校正中的应用 · 核心概念 · 实践要点
迁移学习批次校正
21
多任务学习与批次校正结合。
多任务学习与批次校正结合 · 核心概念 · 实践要点
多任务学习批次校正结合
22
时序批次效应
时间漂移校正
时序批次效应时间漂移校正
23
批量效应可视化
PCA · t-SNE · UMAP
批量效应可视化PCA
24
稳定性评估
不同批次下的模型性能波动
稳定性评估不同批次下的模型…
25
案例研究
物化性质预测中的批次校正
案例研究物化性质预测
26
案例研究
毒性预测中的批次校正
案例研究毒性预测
27
案例研究
吸收分布预测中的批次校正
案例研究吸收分布预测
28
参数调优流程自动化
Pipeline设计
参数调优流程自动…Pipeline
29
实际部署中的注意事项
在线更新 · 模型监控
实际部署注意事项
30
总结与最佳实践
调优策略总结 · 常见陷阱
最佳实践调优策略总结