VIP20
本课程属于：035-ADMET预测批次质控 生物信息学与 AI 制药工程 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录 咨询 / 购买

ADMET多指标质量控制与自动验证流程

共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程：100+行业、1000+细分领域
01
课程介绍
ADMET质控的背景 · 目标与课程体系概览
课程介绍ADMET
02
ADMET指标概述
吸收 · 分布 · 代谢
ADMET指标概述
03
质控流程总览
从数据采集到报告输出的全链路设计
质控流程总览从数据采集到报告…
04
实验数据获取
体内/体外ADMET数据的来源与格式
实验数据获取ADMET
05
数据清洗基础
缺失值识别 · 重复检测 · 类型转换
数据清洗基础缺失值识别
06
异常值检测方法
Z-score · IQR · 基于模型的方法
异常值检测方法Z-score
07
数据分布可视化
直方图 · 箱线图 · 密度图在质控中的应用
数据分布可视化直方图
08
描述性统计与质控阈值
均值 · 标准差 · CV%等指标的设定
描述性统计质控阈值
09
批次效应识别与校正
不同实验批次间的系统偏差处理
批次效应识别校正
10
标准曲线质控
线性范围 · 准确度 · 精密度评价
标准曲线质控线性范围
11
QC样品设计
质量控制样品（低 · 中 · 高浓度）的制备与测试
QC样品设计
12
精密度评估
重复性 · 中间精密度 · 重现性的计算与接受标准
精密度评估重复性
13
准确度评估
回收率 · 相对误差（RE%）的判定
准确度评估回收率
14
灵敏度与检测限
LOD · LOQ的测定与应用
灵敏度检测限
15
特异性评估
基质效应 · 交叉干扰的验证方法
特异性评估基质效应
16
稳定性考察
冻融 · 短期 · 长期
稳定性考察冻融
17
稀释一致性验证
超范围样本的稀释因子确认
稀释一致性验证超范围样本的稀释…
18
数据整合与标准化
不同来源数据的映射与归一化
数据整合标准化
19
基于规则的自动质控
用Python/Excel实现条件筛…
基于规则的自动质…Python/Excel
20
机器学习辅助质控
聚类 · 孤立森林等方法识别异常样本
机器学习辅助质控聚类
21
质控报告生成
模板设计 · 关键指标汇总 · 可视化输出
质控报告生成模板设计
22
案例实战（一）
口服吸收率数据的清洗与质控全流程
案例实战口服吸收率数据的…
23
案例实战（二）
血浆蛋白结合率数据的分组质控与偏差分…
案例实战血浆蛋白结合率数…
24
案例实战（三）
代谢稳定性数据的批次效应校正
案例实战代谢稳定性数据的…
25
案例实战（四）
毒性数据（hERG · AMES）的异常值处理
案例实战hERG
26
质控SOP文档编写
标准操作流程的结构与内容要点
SOP质控
27
系统验证
质控流程的可靠性测试与性能指标
系统验证质控流程的可靠性…
28
常见问题与避坑指南
数据缺失 · 离群值 · 实验误差的应对
常见问题避坑指南
29
质控流程自动化工具
Python + Pandas +…
质控流程自动化工…Python
30
课程总结与进阶方向
从质控到模型构建的衔接
课程总结进阶方向