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《Snakemake多批次质控规则设计与报表生成》
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Snakemake多批次质控规则设计与报表生成
共计 30 章节
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01
Snakemake入门
Snakemake简介 · 安装 · 工作流基本概念
Snakemake
简介
02
规则(Rule)基础
规则定义 · 输入输出 · 运行命令
Rule
规则
03
通配符(Wildcard)
通配符原理 · 模式匹配 · 多样本处理
Wildcard
通配符
04
配置文件和参数
使用config.yaml · 命令行参数 · 参数传递
配置文件
参数
05
日志和报告
日志记录 · Snakemake报告生成 · 可视化
日志
报告
06
环境管理
Conda集成 · 环境定义 · 可重复性
环境管理
Conda
07
集群和并行执行
集群配置 · 集群提交 · 资源分配
集群
并行执行
08
测试和调试
Dry-run · 可视化DAG · 错误定位
测试
调试
09
批次质控概述
批次效应概念 · 质量控制意义 · 常见工具
批次质控概述
批次效应概念
10
FastQC基础
FastQC安装 · 使用 · 输出解读
FastQC
安装
11
MultiQC集成
MultiQC汇总 · 报表生成 · 多批次对比
MultiQC
集成
12
数据预处理
Trimmomatic/cutada… · 质量过滤
数据预处理
Trimmomatic/…
13
质控指标详解
测序深度 · GC含量 · 重复率
质控指标详解
测序深度
14
批量样本处理
样本列表管理 · 通配符循环 · 并行处理
批量样本处理
样本列表管理
15
工作流目录结构
项目组织 · 数据目录 · 结果目录
工作流目录结构
项目组织
16
编写第一个QC工作流
从原始FASTQ到质控报告的全流程
QC
编写第一个
17
配置QC参数
参数化阈值 · 灵活适配不同项目
QC
配置
18
整合多个工具
Snakemake规则调用FastQ… · MultiQC · Trimmomatic
整合多个工具
Snakemake
19
处理不同数据格式
双端测序 · 单端测序 · BAM文件
处理不同数据格式
双端测序
20
资源管理和性能优化
内存 · CPU · 时间限制
资源管理
性能优化
21
错误处理和重试机制
错误捕获 · 自动重试 · 检查点
错误处理
重试机制
22
参数化工作流
使用配置文件 · 命令行覆盖 · 模板化
参数化工作流
使用配置文件
23
集成R脚本
使用R进行统计质控 · 绘图(如ggplot2)
集成R脚本
使用R进行统计质…
24
集成Python脚本
自定义Python函数 · 数据解析 · 报告生成
Python
集成
25
Snakemake的report功能
生成交互式HTML报告 · 嵌入图表
Snakemake
report
26
部署到HPC集群
SLURM · PBS · LSF配置
HPC
部署到
27
使用SLURM调度
资源请求 · 作业依赖 · 队列管理
SLURM
使用
28
工作流版本控制
使用Git管理Snakefile · 配置文件 · 环境
工作流版本控制
Git
29
案例实战
RNA-seq批次质控工作流
案例实战
RNA-seq
30
案例实战
全外显子组批次质控工作流:覆盖度 · 均匀性 · 批次矫正
案例实战
全外显子组批次质…
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