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生物信息学与 AI 制药工程
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027-AI药物发现批次质控
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《AI药物发现数据批次效应检测与定位》
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AI药物发现数据批次效应检测与定位
共计 30 章节
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01
批次效应概述
定义 · 来源 · 对药物研发的影响
批次效应概述
定义
02
批次效应检测的重要性
假阳性与假阴性风险
批次效应检测的重…
假阳性
03
批次效应的可视化技术
PCA · t-SNE · UMAP
批次效应的可视化…
PCA
04
基于统计检验的检测方法
ANOVA · Kruskal-Wallis · ComBat
基于统计检验的检…
ANOVA
05
基于距离度量的检测
批次间相似性 · MMD
基于距离度量的检…
批次间相似性
06
机器学习基础
监督与无监督检测方法
机器学习基础
监督
07
基于PCA的批次效应检测技巧
解释方差 · 载荷分析
PCA
基于
08
基于聚类的方法
k-means · 层次聚类检测批次分离
基于聚类的方法
k-means
09
基于支持向量机(SVM)的批次分类器。
基于支持向量机(SVM)的批次分类器 · 核心概念 · 实践要点
SVM
基于支持向量机
10
随机森林在批次效应检测中的应用。
随机森林在批次效应检测中的应用 · 核心概念 · 实践要点
随机森林
批次效应检测
11
基于神经网络的自编码器检测。
基于神经网络的自编码器检测 · 核心概念 · 实践要点
基于神经网络的自…
重点
12
变分自编码器(VAE)用于批次效应检测。
变分自编码器(VAE)用于批次效应检测 · 核心概念 · 实践要点
VAE
变分自编码器
13
生成对抗网络(GAN)检测批次效应。
生成对抗网络(GAN)检测批次效应 · 核心概念 · 实践要点
GAN
生成对抗网络
14
迁移学习在批次效应检测中的应用。
迁移学习在批次效应检测中的应用 · 核心概念 · 实践要点
迁移学习
批次效应检测
15
深度特征提取与对比学习。
深度特征提取与对比学习 · 核心概念 · 实践要点
深度特征提取
对比学习
16
数据预处理技巧
归一化 · 标准化 · 批次校正
数据预处理技巧
归一化
17
特征选择对检测的影响。
特征选择对检测的影响 · 核心概念 · 实践要点
特征选择对检测的…
重点
18
超参数调优
网格搜索 · 贝叶斯优化
超参数调优
网格搜索
19
模型评估指标
AUC · F1 · Precision-Recall
模型评估指标
AUC
20
交叉验证策略
留一批次法 · k折交叉
交叉验证策略
留一批次法
21
处理不平衡批次
重采样 · 代价敏感学习
处理不平衡批次
重采样
22
单细胞RNA-seq数据的批次效应检测。
单细胞RNA-seq数据的批次效应检测 · 核心概念 · 实践要点
RNA-seq
单细胞
23
多组学数据的批次效应检测。
多组学数据的批次效应检测 · 核心概念 · 实践要点
多组学数据的批次…
重点
24
时间序列药物筛选中的批次效应。
时间序列药物筛选中的批次效应 · 核心概念 · 实践要点
时间序列药物筛选
批次效应
25
基于图形神经网络(GNN)的批次检测。
基于图形神经网络(GNN)的批次检测 · 核心概念 · 实践要点
GNN
基于图形神经网络
26
可解释性分析
SHAP · LIME在批次效应中的应用
可解释性分析
SHAP
27
构建自动化的批次效应检测Pipeline。
构建自动化的批次效应检测Pipeline · 核心概念 · 实践要点
Pipeline
构建自动化的批次…
28
真实案例研究
某药物靶点发现中的批次问题
真实案例研究
某药物靶点发现
29
常见陷阱与避开指南。
常见陷阱与避开指南 · 核心概念 · 实践要点
常见陷阱
避开指南
30
未来趋势
联邦学习 · 在线检测
未来趋势
联邦学习
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