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PAE异常值分析实战教程

共计 30 章节
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01
PAE异常值分析概述
定义 · 应用场景 · 课程目标
PAE异常值分析概述
02
异常值基础
什么是异常值 · 异常值类型 · 异常值影响
异常值基础什么是异常值
03
数据预处理
数据清洗 · 缺失值处理 · 标准化
数据预处理数据清洗
04
探索性数据分析
可视化异常值 · 箱线图 · 直方图
探索性数据分析可视化异常值
05
统计学方法
Z-score方法原理与实现
统计学方法Z-score
06
基于距离的方法
欧氏距离 · 马氏距离
基于距离的方法欧氏距离
07
基于密度的方法
DBSCAN · LOF
基于密度的方法DBSCAN
08
孤立森林算法
原理 · 参数 · 实现
孤立森林算法原理
09
PAE算法原理
概率异常估计的核心思想
PAE算法原理
10
PAE模型构建
特征选择 · 模型训练
PAE模型构建
11
PAE阈值设定
如何确定异常阈值
PAE阈值设定
12
PAE评估指标
准确率 · 召回率 · F1-score
PAE评估指标
13
Python环境搭建
安装Python · Jupyter · 常用库
Python环境搭建
14
Numpy和Pandas基础
数据处理技巧
NumpyPandas
15
Scikit-learn中的异常检测模块
使用OneClassSVM · IsolationForest等
Scikit-learn异常检测模块
16
自定义PAE实现
编写PAE类
PAE自定义
17
单变量异常值检测实战
使用PAE分析数据集（如鸢尾花）
单变量异常值检测…PAE
18
多变量异常值检测实战
使用PAE分析高维数据
多变量异常值检测…PAE
19
时间序列异常检测
PAE在时间序列中的应用
时间序列异常检测PAE
20
实时异常检测
流数据处理与PAE
实时异常检测PAE
21
异常值可视化
使用Matplotlib · Seaborn展示结果
异常值可视化Matplotlib
22
案例
信用卡欺诈检测（使用PAE）
案例PAE
23
案例
工业设备故障检测（使用PAE）
案例PAE
24
案例
网络流量异常检测（使用PAE）
案例PAE
25
模型调优
超参数搜索 · 交叉验证
模型调优超参数搜索
26
集成方法
结合多种异常检测算法
集成方法结合多种异常检测…
27
部署与监控
将PAE模型部署到生产环境
部署监控
28
异常值分析挑战
高维诅咒 · 类别不平衡
异常值分析挑战高维诅咒
29
未来趋势
深度学习在异常检测中的应用
未来趋势深度学习
30
课程总结与项目实战
综合项目
课程总结项目实战