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生物信息学与 AI 制药工程
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024-单细胞转录组批次质控
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《单细胞整合批次质控与统计报告生成》
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单细胞整合批次质控与统计报告生成
共计 30 章节
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01
批次效应概述
什么是批次效应 · 为什么需要质控
批次效应概述
什么是批次效应
02
单细胞RNA-seq数据基础
表达矩阵 · 细胞条形码 · 基因
RNA-seq
单细胞
03
实验设计中的批次因素
不同平台 · 不同日期 · 不同操作者
实验设计
批次因素
04
质控指标介绍
细胞数 · 基因数 · 线粒体比例
质控指标介绍
细胞数
05
获取公共数据集
从GEO/SRA下载示例数据(代码演…
获取公共数据集
GEO/SRA
06
使用Scanpy读取数据
anndata对象 · 基本属性
Scanpy
使用
07
数据预处理
过滤低质量细胞和基因
数据预处理
过滤低质量细胞
08
标准化与对数化
CPM · log1p
标准化
对数化
09
高变基因选择
识别表达变异大的基因
高变基因选择
识别表达变异大的…
10
PCA降维
主成分分析原理与实现
PCA
降维
11
UMAP可视化
展示细胞聚类
UMAP
可视化
12
批次效应可视化
用颜色标记批次来源
批次效应可视化
用颜色标记批次来…
13
批次效应定量评估
k-BET · LISI等指标
批次效应定量评估
k-BET
14
热图展示批次相关性
批次间基因表达相关性
热图展示批次相关…
批次间基因表达相…
15
使用Harmony整合批次
原理与参数
Harmony
使用
16
Harmony实战
代码实现与结果解读
Harmony
代码实现
17
使用Seurat的CCA整合
跨平台整合
Seurat
CCA
18
CCA与MNN方法对比
优缺点分析
CCA
MNN
19
使用scVI深度学习整合
贝叶斯变分推断
scVI
使用
20
scVI实战
训练模型与校正后可视化
scVI
训练模型
21
批次校正后聚类
Leiden算法
批次校正后聚类
Leiden
22
比较校正前后聚类变化
AUCell · marker基因稳定性
比较校正前后聚类…
AUCell
23
质控报告自动生成
使用R Markdown或Pytho…
质控报告自动生成
Markdown
24
批次质控报告模板设计
包括图表 · 表格 · 结论
批次质控报告模板…
包括图表
25
使用pandas生成质控统计表
细胞数 · 基因数 · 批次分布
pandas
使用
26
使用matplotlib/seaborn绘制质控图
小提琴图 · 散点图
matplotlib/s…
使用
27
使用plotly交互式质控报告
可动态探索
plotly
使用
28
报告解读与决策
根据质控结果决定是否重新校正
报告解读
决策
29
实战案例
整合两个不同平台的PBMC数据集
实战案例
PBMC
30
总结与最佳实践
批次质控的常见陷阱与建议
最佳实践
批次质控的常见陷…
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