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《GPU加速BLAST性能评估实践》
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GPU加速BLAST性能评估实践
共计 30 章节
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01
BLAST算法基础与原理
序列比对基本概念 · BLAST的启发式搜索策略 · E-value与得分矩阵
BLAST
算法基础
02
NCBI BLAST工具介绍
命令行BLAST · BLAST+新特性 · 常用参数(-evalue
NCBI
BLAST
03
序列比对计算瓶颈分析
数据规模爆炸 · 时间复杂度 · 传统CPU比对的性能痛点
序列比对计算瓶颈…
数据规模爆炸
04
GPU架构基础
CUDA核心 · SM(流多处理器) · 内存层级(全局
GPU
架构基础
05
CUDA编程入门
核函数编写 · 线程块/网格配置 · 内存分配与数据拷贝
CUDA
编程入门
06
GPU加速BLAST的发展历史
从CUDA-BLAST到GPU-BL… · 各大实验室的开源项目
GPU
BLAST
07
GPU-BLAST软件概述
主流工具(GPU-BLAST · CUDA-BLAST · NVIDIA ParBLAST)及其…
GPU-BLAST
软件概述
08
GPU-BLAST的安装与配置
依赖库(CUDA Toolkit · Boost) · 环境变量
GPU-BLAST
的安装
09
BLAST数据库格式与GPU内存映射
FASTA转BLASTDB · GPU显存预加载策略
BLAST
GPU
10
序列数据库的GPU预处理
序列排序 · 去冗余 · 分片以适应GPU内存限制
GPU
序列数据库的
11
查询序列的GPU分发策略
批量提交 · 动态平衡 · 原子操作与冲突
GPU
查询序列的
12
比对核心的GPU并行化设计
Smith-Waterman算法到B… · 并行扫描方法
GPU
比对核心的
13
Smith-Waterman算法GPU实现
DP矩阵的CUDA优化 · 共享内存与寄存器使用技巧
Smith-Waterm…
GPU
14
BLAST中的启发式过滤与GPU优化
seed扩展 · word命中过滤 · GPU上的并行过滤
BLAST
GPU
15
多GPU协同加速BLAST
数据划分 · MPI+OpenMPI通信 · 负载均衡
GPU
BLAST
16
GPU性能评估指标
吞吐量(Giga CUPS) · 延迟 · 加速比
GPU
性能评估指标
17
CPU vs GPU BLAST性能对比实验设计
控制变量法 · 相同数据集 · 统计显著性检验
CPU
vs
18
性能基准测试
真实数据集(UniProt · NCBI nr)与合成数据(随机序列…
性能基准测试
UniProt
19
性能分析工具
NVIDIA Nsight Syst… · nvidia-smi · nvprof(旧版)的使用
性能分析工具
NVIDIA
20
GPU内存带宽与计算利用率分析
通过profiling得到roofl…
GPU
内存带宽
21
线程束占用率对BLAST性能的影响
occupancy与指令级并行的平衡
BLAST
线程束占用率对
22
CUDA Streams与异步并发
覆盖内存传输与计算 · 多Stream的流水线
CUDA
Streams
23
GPU显存优化
数据复用(常数内存) · 分页传输 · 统一内存的适用性
GPU
显存优化
24
BLAST结果聚合与数据传输开销
减少CPU-GPU之间的小批量传输
BLAST
结果聚合
25
混合CPU-GPU流水线设计
CPU预处理+GPU加速+CPU后处…
CPU-GPU
混合
26
不同GPU型号性能对比
A100 · V100 · T4
GPU
不同
27
能耗效率评估
功耗测量 · 能效比(Performance pe… · 绿色计算
能耗效率评估
功耗测量
28
实际应用案例
宏基因组比对 · 全基因组组装中的BLAST加速效果
实际应用案例
宏基因组比对
29
性能调优技巧
编译器优化(-O3 · CUDA arch) · NVIDIA cuBLAS/cuFF…
性能调优技巧
O3
30
未来趋势
FPGA加速 · CXL内存扩展 · 全异构计算框架(如Kokkos)
未来趋势
FPGA
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