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生物信息学与 AI 制药工程
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014-ADMET性质预测模型
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《交叉验证在ADMET模型评估中的应用》
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本课程属于:014-ADMET性质预测模型
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交叉验证在ADMET模型评估中的应用
共计 30 章节
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01
ADMET概念与重要性
ADMET概念与重要性 · 核心概念 · 实践要点
ADMET
概念
02
药物研发中的ADMET评估
药物研发中的ADMET评估 · 核心概念 · 实践要点
ADMET
药物研发
03
传统ADMET预测方法介绍
传统ADMET预测方法介绍 · 核心概念 · 实践要点
ADMET
传统
04
机器学习在ADMET中的应用
机器学习在ADMET中的应用 · 核心概念 · 实践要点
ADMET
机器学习
05
模型评估基本概念
模型评估基本概念 · 核心概念 · 实践要点
模型评估基本概念
重点
06
交叉验证原理
交叉验证原理 · 核心概念 · 实践要点
交叉验证原理
重点
07
K折交叉验证
K折交叉验证 · 核心概念 · 实践要点
K折交叉验证
重点
08
留一法交叉验证
留一法交叉验证 · 核心概念 · 实践要点
留一法交叉验证
重点
09
分层交叉验证
分层交叉验证 · 核心概念 · 实践要点
分层交叉验证
重点
10
重复交叉验证
重复交叉验证 · 核心概念 · 实践要点
重复交叉验证
重点
11
时间序列交叉验证
时间序列交叉验证 · 核心概念 · 实践要点
时间序列交叉验证
重点
12
分组交叉验证
分组交叉验证 · 核心概念 · 实践要点
分组交叉验证
重点
13
交叉验证的偏差与方差权衡
交叉验证的偏差与方差权衡 · 核心概念 · 实践要点
交叉验证的偏差
方差权衡
14
交叉验证指标选择
准确率 · 灵敏度 · 特异性
交叉验证指标选择
准确率
15
AUC-ROC曲线与交叉验证
AUC-ROC曲线与交叉验证 · 核心概念 · 实践要点
AUC-ROC
曲线
16
均方根误差、决定系数
均方根误差、决定系数 · 核心概念 · 实践要点
均方根误差
决定系数
17
ADMET数据集构建与划分
ADMET数据集构建与划分 · 核心概念 · 实践要点
ADMET
数据集构建
18
特征工程与交叉验证
特征工程与交叉验证 · 核心概念 · 实践要点
特征工程
交叉验证
19
过拟合与交叉验证诊断
过拟合与交叉验证诊断 · 核心概念 · 实践要点
过拟合
交叉验证诊断
20
模型选择与交叉验证
模型选择与交叉验证 · 核心概念 · 实践要点
模型选择
交叉验证
21
超参数调优与交叉验证
超参数调优与交叉验证 · 核心概念 · 实践要点
超参数调优
交叉验证
22
嵌套交叉验证
嵌套交叉验证 · 核心概念 · 实践要点
嵌套交叉验证
重点
23
交叉验证在分子分类模型中的应用
交叉验证在分子分类模型中的应用 · 核心概念 · 实践要点
交叉验证
分子分类模型
24
交叉验证在回归模型(如logD)中的应用
交叉验证在回归模型(如logD)中的应用 · 核心概念 · 实践要点
logD
交叉验证
25
案例
Caco-2渗透性预测
案例
Caco-2
26
案例
hERG毒性预测
案例
hERG
27
案例
代谢稳定性预测
案例
代谢稳定性预测
28
交叉验证结果的可视化
交叉验证结果的可视化 · 核心概念 · 实践要点
交叉验证结果的可…
重点
29
常见陷阱与注意事项
常见陷阱与注意事项 · 核心概念 · 实践要点
常见陷阱
注意事项
30
总结与未来展望
总结与未来展望 · 核心概念 · 实践要点
未来展望
总结与未来展望
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