2. 生命体征信号基础

可穿戴生命体征采集系统的设计,本质上是在人体表面或近体位置,用有限的传感器把生理活动转换成可处理的电信号。要判断采集是否有效、波形是否可信,必须先理解每种信号的生理起源和波形特征。本节围绕心电(ECG)、光电容积脉搏波(PPG)、呼吸、体温和血压五类信号,说明它们从哪里来、在时域上长什么样、以及可穿戴场景下最需要关注的参数。

心电信号:从心肌电活动到体表电位差

心电信号源于窦房结起搏后,心房和心室心肌细胞依次去极化与复极化的过程。这些电活动通过体液传导到体表,在不同位置形成约 0.5~4 mV 的电位差。可穿戴单导联设备通常采用类似标准肢体导联的电极布置,例如左上胸与右下胸之间,或胸骨两侧,以获得以 R 波为主的正向波形。

一个典型心电周期由 P 波、QRS 波群和 T 波组成。P 波对应心房去极化,幅度约 0.05~0.25 mV,时限约 80~100 ms;QRS 波群对应心室去极化,其中 R 波幅度最大,时限约 80~120 ms;T 波对应心室复极,幅度约 0.1~0.5 mV,时限约 120~160 ms。可穿戴设备最常提取的参数是 R-R 间期,由此计算心率与心率变异性。需要注意,运动伪迹和电极接触阻抗变化会显著抬高基线,因此前端通常需要 0.05~40 Hz 或 0.5~40 Hz 的带通范围,并在数字域做基线漂移抑制。

光电容积脉搏波:从血容积变化到交流分量

PPG 的生理起源是心脏搏动引起的动脉血容积周期性变化。LED 发出绿光(约 520~570 nm)或红外光穿透皮肤,光电二极管接收反射或透射光强。血液对光的吸收随血容积变化,因此接收光强中包含一个随心跳波动的交流分量(AC)和一个由静脉血、组织、骨骼等构成的直流分量(DC)。

典型 PPG 波形由收缩期上升支、收缩期峰值、降中峡和舒张期下降支组成。可穿戴设备常用绿光反射式测量,采样率通常设为 25~100 Hz。从 PPG 可以提取心率、脉搏波传导时间、血氧饱和度(需双波长)等参数。PPG 对运动、环境光和佩戴松紧非常敏感,因此实际系统中常配合加速度计做运动伪迹抑制,并用自适应滤波或谱峰追踪稳定心率估计。

呼吸信号:从胸廓运动到阻抗或容积变化

呼吸的生理起源是呼吸肌驱动胸廓扩张与回缩,导致胸腔容积、阻抗和体表位移发生周期性变化。可穿戴呼吸监测主要有三条路径:一是通过胸阻抗变化(呼吸阻抗法),二是通过胸腹绑带式应变传感器,三是通过 PPG 基线或心电 R 波幅度的呼吸调制间接提取。呼吸频率正常成人静息时约 12~20 次/分,波形近似正弦但存在个体差异。

呼吸信号幅度通常远小于心电和 PPG,因此容易受到体动和心跳的干扰。工程上常先做 0.1~0.5 Hz 带通滤波,再用峰值检测或过零检测估计呼吸周期。若采用阻抗法,注入电流一般控制在 10~100 μA 以内,以避免对受试者产生不适。

体温与血压:慢变量与间接估计

体温信号来自人体核心与体表的热平衡过程,可穿戴设备多采用热敏电阻或红外温度传感器测量体表温度。体表温度受环境温度、血流和出汗影响,变化缓慢,采样率通常 1 Hz 甚至更低即可。核心体温与体表温度之间存在偏差,因此可穿戴体温更多用于趋势监测而非绝对诊断。

血压信号本质上是动脉内压力随心动周期的波动,直接测量需要动脉置管或袖带加压。可穿戴设备通常采用 PPG 与 ECG 联合的方法,利用脉搏波传导时间(PTT)与血压之间的负相关关系做间接估计。PTT 定义为 ECG 的 R 波峰值到 PPG 上升支起点或峰值的时间差,正常静息约 200~300 ms。PTT 越短,通常对应血压越高。该关系需要个体化校准,且受血管弹性和体位影响,因此实际系统必须定期重新校准并给出置信度提示。

五类生命体征信号的生理起源与波形特征对照 心电 ECG 起源:窦房结起搏 → 心肌去极化/复极化 → 体表电位差 幅度 0.5~4 mV|带宽 0.5~40 Hz|关键参数:R-R 间期 P QRS T R-R 间期 → 心率 / HRV 光电容积脉搏波 PPG 起源:心脏搏动 → 动脉血容积周期变化 → 光吸收变化 AC/DC 分量|绿光 520~570 nm|采样 25~100 Hz 收缩期峰值 降中峡 舒张期下降支 呼吸 起源:呼吸肌驱动胸廓运动 路径:胸阻抗 / 应变绑带 / PPG 调制 频率 12~20 次/分|带宽 0.1~0.5 Hz 吸气↑ 呼气↓ 周期约 3~5 s 体温 起源:核心-体表热平衡 传感器:热敏电阻 / 红外 采样 ≤1 Hz|关注趋势而非绝对值 缓慢漂移,受环境与出汗影响 血压(间接估计) 起源:动脉内压力随心动周期波动 方法:ECG R 波 → PPG 上升支 PTT 正常静息约 200~300 ms R 波 PPG 上升支 PTT 越短 → 血压通常越高(需个体校准) 同步

可穿戴采集中的关键判断

理解上述五类信号后,实际采集系统需要回答三个问题:信号是否被正确拾取、波形是否被正确解释、参数是否被正确输出。以心率为例,ECG 的 R 波检测通常采用 Pan-Tompkins 类算法:先带通滤波突出 QRS 频段,再做微分、平方和滑动积分,最后用自适应阈值检测峰值。PPG 的心率估计则更多依赖频域或峰值间隔,但运动时容易把步频误判为心率,因此需要加速度计辅助判断。

呼吸和体温属于慢变量,采集时更关注长期趋势和基线稳定性;血压属于间接估计量,必须明确其不确定性和校准需求。下表给出五类信号在可穿戴场景下的典型参数范围,可作为传感器选型和算法设计的参考起点。

信号 生理起源 典型幅度/范围 典型带宽/采样 可穿戴关键参数
ECG 心肌去极化/复极化 0.5~4 mV 0.5~40 Hz / 250~500 Hz R-R 间期、HRV、QRS 时限
PPG 动脉血容积周期变化 AC 为 DC 的 1%~5% 0.5~5 Hz / 25~100 Hz 心率、PTT、SpO₂
呼吸 胸廓运动/阻抗变化 相对变化量 0.1~0.5 Hz / 10~25 Hz 呼吸率、呼吸节律
体温 核心-体表热平衡 体表 30~36 ℃ ≤1 Hz 趋势、昼夜节律
血压 动脉内压力波动 收缩压 90~140 mmHg 由 PTT 间接估计 PTT、校准系数、置信度
工程提示:可穿戴设备中,ECG 与 PPG 常共用同一块模拟前端或至少共享时钟,以便精确测量 PTT。若两者采样不同步,PTT 误差可能达到数十毫秒,直接影响血压估计的可靠性。建议在固件层记录两路信号的时间戳,并在算法层做插值对齐。
注意:体表温度不等于核心体温,PPG 波形也不等于动脉血压波形。可穿戴设备给出的血压、血氧等参数属于间接估计值,必须结合校准状态、运动状态和信号质量指标综合判断,不能直接作为临床诊断依据。