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本课程属于：029-药物知识图谱靶点发现与重定位工程 生命科学与数字医疗 · 共 14 门相关课程，组合学习更完整。
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药物重定位证据融合工程

共计 30 章节
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01
药物重定位证据融合工程导论
目标=定义 · 目标 · 核心挑战与工程化视角
药物重定位证据融…目标=定义
02
重定位证据类型全景
目标=遗传 · 转录 · 蛋白
重定位证据类型全…目标=遗传
03
证据融合的数学基础
目标=概率图模型 · 贝叶斯网络与证据理论
证据融合的数学基…目标=概率图模型
04
多源证据的表示与标准化
目标=本体 · 知识图谱与数据模型设计
多源证据的表示标准化
05
证据质量评估与加权
目标=偏倚 · 置信度与可重复性度量
证据质量评估加权
06
基于知识图谱的证据融合
目标=实体对齐 · 关系推理与路径挖掘
基于知识图谱的证…目标=实体对齐
07
网络医学方法
目标=模块识别 · 传播算法与药物-疾病关联预测
网络医学方法目标=模块识别
08
矩阵分解与张量分解在证据融合中的应用。
矩阵分解与张量分解在证据融合中的应用 · 核心概念 · 实践要点
矩阵分解张量分解
09
深度学习证据融合
目标=图神经网络 · 注意力机制与多模态学习
深度学习证据融合目标=图神经网络
10
集成学习与元学习
目标=堆叠 · 投票与动态权重策略
集成学习元学习
11
证据冲突消解与不确定性量化
目标=Dempster-Shafer…
证据冲突消解不确定性量化
12
因果推断在重定位证据融合中的角色
目标=孟德尔随机化与工具变量
因果推断重定位证据融合
13
真实世界证据融合
目标=电子健康记录 · 索赔数据与药物警戒信号
真实世界证据融合目标=电子健康记…
14
文本挖掘与文献证据融合
目标=生物医学命名实体识别与关系抽取
文本挖掘文献证据融合
15
专利与临床试验证据的融合
目标=结构化查询与竞争情报分析
专利临床试验证据的融…
16
证据融合工程架构
目标=数据流水线 · 特征存储与模型服务
证据融合工程架构目标=数据流水线
17
可扩展计算
目标=分布式图计算 · GPU加速与云原生部署
可扩展计算目标=分布式图计…
18
证据融合中的隐私与安全
目标=联邦学习与差分隐私
证据融合隐私
19
评估指标与基准
目标=召回率 · 富集分析 · 临床前验证与前瞻性队列
评估指标基准
20
案例实战一
目标=阿尔茨海默病重定位证据融合与候…
案例实战一目标=阿尔茨海默…
21
案例实战二
目标=COVID-19重定位证据融合…
案例实战二COVID-19
22
案例实战三
目标=罕见病重定位证据融合与知识缺口…
案例实战三目标=罕见病重定…
23
案例实战四
目标=肿瘤重定位证据融合与组合疗法预…
案例实战四目标=肿瘤重定位…
24
证据融合结果的可解释性
目标=归因分析 · 反事实与可视化
证据融合结果的可…目标=归因分析
25
从计算预测到实验验证
目标=体外 · 体内与类器官模型衔接
从计算预测到实验…目标=体外
26
临床转化路径
目标=监管科学 · 试验设计与生物标志物策略
临床转化路径目标=监管科学
27
证据融合平台的持续学习与版本管理。
证据融合平台的持续学习与版本管理 · 核心概念 · 实践要点
证据融合平台的持…版本管理
28
伦理、法律与社会影响
目标=数据共享 · 公平性与责任
伦理法律
29
前沿进展
目标=单细胞多组学 · 空间转录组与动态证据融合
前沿进展目标=单细胞多组…
30
课程总结与项目设计
目标=构建端到端药物重定位证据融合系…
课程总结项目设计