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本课程属于：029-药物知识图谱靶点发现与重定位工程 生命科学与数字医疗 · 共 14 门相关课程，组合学习更完整。
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药物知识图谱推理工程

共计 30 章节
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01
药物知识图谱推理工程导论
目标=课程定位 · 核心问题 · 技术栈全景与典型应用场景
药物知识图谱推理…目标=课程定位
02
药物领域知识建模
目标=实体类型 · 关系类型 · 属性设计
药物领域知识建模目标=实体类型
03
药物数据源接入与治理
目标=数据源类型 · 抽取策略 · 清洗对齐
药物数据源接入治理
04
药物知识图谱存储与查询
目标=图数据库选型 · 模式设计 · 索引优化与查询语言实践
药物知识图谱存储查询
05
药物知识图谱嵌入表示
目标=TransE · RotatE · ComplEx等模型原理与药物关系预…
药物知识图谱嵌入…TransE
06
图神经网络推理基础
目标=GCN · GAT · R-GCN在药物知识图谱上的消息传递…
图神经网络推理基…GCN
07
药物知识图谱补全任务
目标=链接预测 · 实体预测 · 关系预测的评价指标与实验设计
药物知识图谱补全…目标=链接预测
08
药物重定位推理
目标=基于知识图谱的候选药物发现流程 · 特征构建与排序模型
药物重定位推理目标=基于知识图…
09
药物相互作用预测
目标=DDI推理任务定义 · 数据构建 · 模型训练与结果解释
药物相互作用预测DDI
10
药物靶点关系推理
目标=靶点识别 · 通路关联 · 多跳推理与生物学验证衔接
药物靶点关系推理目标=靶点识别
11
药物不良反应推理
目标=ADE信号发现 · 知识图谱增强 · 因果推断与风险预警
药物不良反应推理ADE
12
药物组合协同推理
目标=组合筛选 · 协同机制建模 · 图推理与实验验证闭环
药物组合协同推理目标=组合筛选
13
规则推理与逻辑编程
目标=规则挖掘 · 本体推理 · Datalog与药物知识一致性检查
规则推理逻辑编程
14
神经符号推理融合
目标=符号规则与图神经网络结合 · 可解释推理与药物决策支持
神经符号推理融合目标=符号规则
15
多跳推理与路径解释
目标=路径搜索 · 强化学习推理 · 可解释路径生成与药物机制发现
多跳推理路径解释
16
时序药物知识图谱推理
目标=时间感知建模 · 动态图更新 · 药物事件演化与预测
时序药物知识图谱…目标=时间感知建…
17
多模态药物知识图谱
目标=融合文本 · 图像 · 分子结构
多模态药物知识图…目标=融合文本
18
药物知识图谱推理工程架构
目标=离线训练 · 在线推理 · 服务化部署与系统集成
药物知识图谱推理…目标=离线训练
19
药物知识图谱推理流水线
目标=数据预处理 · 特征工程 · 模型训练
药物知识图谱推理…目标=数据预处理
20
药物知识图谱推理模型优化
目标=超参数调优 · 负采样策略 · 损失函数与加速技巧
药物知识图谱推理…目标=超参数调优
21
药物知识图谱推理评估体系
目标=基准数据集 · 离线指标 · 在线A/B测试与业务指标
药物知识图谱推理…目标=基准数据集
22
药物知识图谱推理可解释性
目标=注意力可视化 · 路径归因 · 规则提取与用户信任
药物知识图谱推理…目标=注意力可视…
23
药物知识图谱推理隐私与安全
目标=联邦学习 · 差分隐私 · 数据脱敏与合规要求
药物知识图谱推理…安全
24
药物知识图谱推理在药物研发中的应用
目标=靶点发现 · 先导化合物优化与临床前研究
药物知识图谱推理药物研发
25
药物知识图谱推理在临床决策中的应用
目标=合理用药 · 不良反应监测与精准医疗
药物知识图谱推理临床决策
26
药物知识图谱推理在药物警戒中的应用
目标=信号检测 · 风险评价与监管科学
药物知识图谱推理药物警戒
27
药物知识图谱推理工程实战一
目标=从零构建药物重定位推理原型系统
药物知识图谱推理…目标=从零构建药…
28
药物知识图谱推理工程实战二
目标=药物相互作用预测模型开发与部署
药物知识图谱推理…目标=药物相互作…
29
药物知识图谱推理工程实战三
目标=多跳可解释推理在药物机制发现中…
药物知识图谱推理…目标=多跳可解释…
30
药物知识图谱推理工程前沿与展望
目标=大语言模型融合 · 因果推理 · 持续学习与开放挑战
药物知识图谱推理…目标=大语言模型…