VIP10
本课程属于：018-医疗数据分析与临床队列工程 生命科学与数字医疗 · 共 10 门相关课程，组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录 咨询 / 购买

Python临床数据分析工程

共计 30 章节
可可资料掘金营 · 点击在线试看
01
临床数据分析工程导论
目标=临床数据来源 · 类型与合规要求 · Python在临床数据分析中的角色
临床数据分析工程…目标=临床数据来…
02
临床数据读取与初步探查
目标=使用pandas读取CSV · Excel · SAS
临床数据读取初步探查
03
临床数据清洗与预处理
目标=处理缺失值 · 异常值 · 重复记录
临床数据清洗预处理
04
临床数据整合与合并
目标=多表连接 · 纵向数据拼接 · 患者主索引构建
临床数据整合合并
05
临床数据可视化基础
目标=使用matplotlib和se… · 箱线图 · 散点图
临床数据可视化基…matplotlib
06
临床统计描述与推断
目标=计算均值 · 中位数 · 率
临床统计描述推断
07
临床生存分析入门
目标=Kaplan-Meier曲线 · log-rank检验 · Cox比例风险模型
临床生存分析入门Kaplan-Meier
08
临床预测模型构建
目标=逻辑回归 · 随机森林 · 梯度提升树在疾病风险预测中的应用
临床预测模型构建目标=逻辑回归
09
临床数据缺失值处理进阶
目标=多重插补 · EM算法 · 缺失机制识别
临床数据缺失值处…目标=多重插补
10
临床数据不平衡处理
目标=过采样 · 欠采样 · SMOTE
临床数据不平衡处…目标=过采样
11
临床时间序列数据分析
目标=生命体征 · 实验室指标的时间序列处理 · 滑动窗口
临床时间序列数据…目标=生命体征
12
电子病历文本挖掘
目标=使用正则表达式和spaCy提取… · ICD编码映射 · 文本特征工程
电子病历文本挖掘spaCy
13
临床数据特征工程
目标=连续变量离散化 · 独热编码 · 目标编码
临床数据特征工程目标=连续变量离…
14
临床模型可解释性
目标=SHAP · LIME · 部分依赖图
临床模型可解释性SHAP
15
临床数据管道构建
目标=使用pipeline和Colu…
临床数据管道构建pipeline
16
临床数据分析工程化
目标=模块化代码 · 函数与类设计 · 日志记录
临床数据分析工程…目标=模块化代码
17
临床数据版本控制与协作
目标=Git管理代码与数据版本 · DVC跟踪数据变化 · 团队协作规范
临床数据版本控制协作
18
临床数据自动化报告
目标=使用Jupyter Noteb… · Papermill · nbconvert生成可重复的分析报…
临床数据自动化报…Jupyter
19
临床数据可视化仪表板
目标=使用Streamlit或Das…
临床数据可视化仪…Streamlit
20
临床数据隐私与安全
目标=去标识化 · 匿名化 · 差分隐私
临床数据隐私安全
21
临床试验数据分析
目标=随机对照试验数据 · 意向性分析 · 亚组分析
临床试验数据分析目标=随机对照试…
22
真实世界临床数据分析
目标=回顾性队列研究设计 · 倾向性评分匹配 · 混杂控制与敏感性分析
真实世界临床数据…目标=回顾性队列…
23
临床数据质量评估
目标=数据完整性 · 一致性 · 准确性检查
临床数据质量评估目标=数据完整性
24
临床模型部署与监控
目标=使用Flask/FastAPI… · Docker容器化 · 模型性能监控与再训练
临床模型部署监控
25
临床数据工程中的高性能计算
目标=使用Dask · Vaex处理大规模数据 · 并行计算与内存优化
临床数据工程高性能计算
26
临床自然语言处理进阶
目标=使用BERT等预训练模型进行临… · 命名实体识别与关系抽取
临床自然语言处理…BERT
27
临床图像数据分析入门
目标=使用Python处理医学影像（… · 基础图像分割与特征提取
临床图像数据分析…Python
28
临床多组学数据整合
目标=基因组 · 转录组与临床表型数据整合分析 · 使用scikit-learn和bio…
临床多组学数据整…目标=基因组
29
临床数据分析项目实战
目标=从问题定义 · 数据获取 · 分析建模到结果解释的完整项目流程
临床数据分析项目…目标=从问题定义
30
临床数据分析工程前沿与职业发展
目标=联邦学习 · 因果推断 · AI伦理
临床数据分析工程…职业发展