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医疗真实世界数据平台建设工程

共计 30 章节
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01
课程导入与工程全景
目标=医疗真实世界数据平台的定义 · 建设目标 · 核心挑战
课程导入工程全景
02
真实世界数据来源与采集工程
目标=医院HIS/EMR/LIS/P… · 医保 · 可穿戴设备
真实世界数据来源采集工程
03
医疗数据标准与互操作工程
目标=HL7 FHIR · CDISC · OMOP CDM
医疗数据标准互操作工程
04
平台总体架构设计
目标=微服务 · 数据湖 · 数据仓库
平台总体架构设计目标=微服务
05
数据存储与计算引擎选型
目标=关系型数据库 · NoSQL · 列式存储
数据存储计算引擎选型
06
数据集成与ETL/ELT流水线
目标=多源异构数据抽取 · 清洗 · 转换
ETL/ELT数据集成
07
患者主索引与主数据管理
目标=跨系统患者身份匹配 · 去重 · 合并策略与主数据治理工程
患者主索引主数据管理
08
医疗数据质量管理体系
目标=完整性 · 准确性 · 一致性
医疗数据质量管理…目标=完整性
09
数据隐私与安全合规工程
目标=HIPAA · GDPR · 个人信息保护法在平台中的技术落地与合…
数据隐私安全合规工程
10
数据脱敏与去标识化技术
目标=静态脱敏 · 动态脱敏 · 假名化
数据脱敏去标识化技术
11
访问控制与权限管理
目标=RBAC · ABAC · 最小权限原则
访问控制权限管理
12
真实世界数据治理组织与流程
目标=数据治理委员会 · 数据 steward · 数据资产目录与治理运营机制
真实世界数据治理…流程
13
元数据管理与数据血缘
目标=技术元数据 · 业务元数据 · 操作元数据的采集
元数据管理数据血缘
14
数据建模与真实世界数据模型设计
目标=实体关系建模 · 维度建模 · OMOP CDM扩展与本地化适配
数据建模真实世界数据模型…
15
自然语言处理在真实世界数据中的应用
目标=临床文本抽取 · 命名实体识别 · 关系抽取与结构化转化工程
自然语言处理真实世界数据
16
医学影像与多模态数据平台工程
目标=DICOM数据接入 · 影像存储 · 标注管理与多模态融合分析支持
医学影像多模态数据平台工…
17
基因组学与组学数据集成
目标=基因测序数据存储 · 变异注释 · 与临床表型数据的关联工程
基因组学组学数据集成
18
真实世界数据平台的数据分析层
目标=SQL分析 · OLAP · 交互式查询
真实世界数据平台…SQL
19
机器学习与真实世界数据平台集成
目标=特征工程 · 模型训练 · 模型部署与MLOps在医疗场景的工程…
机器学习真实世界数据平台…
20
真实世界证据生成与因果推断
目标=倾向性评分 · 工具变量 · 目标试验模拟等方法在平台中的工程化支…
真实世界证据生成因果推断
21
患者队列发现与临床研究支持
目标=队列筛选 · 表型算法 · 招募管理与临床试验匹配工程
患者队列发现临床研究支持
22
平台API设计与数据服务
目标=RESTful API · GraphQL · FHIR API
API平台
23
数据可视化与临床决策支持
目标=仪表盘 · 预警系统 · 临床路径分析与决策支持集成工程
数据可视化临床决策支持
24
平台性能优化与可扩展性
目标=查询优化 · 缓存策略 · 弹性伸缩
平台性能优化可扩展性
25
数据备份、容灾与业务连续性
目标=备份策略 · 异地容灾 · 故障恢复与演练工程
数据备份容灾
26
平台监控与运维体系
目标=日志采集 · 指标监控 · 链路追踪
平台监控运维体系
27
真实世界数据平台测试与验证
目标=单元测试 · 集成测试 · 数据质量测试
真实世界数据平台…验证
28
平台部署与DevOps工程
目标=容器化 · Kubernetes编排 · CI/CD流水线
DevOps平台部署
29
真实世界数据平台项目管理与团队协作
目标=需求管理 · 敏捷开发 · 跨部门协作
真实世界数据平台…团队协作
30
平台建设综合实战与演进路线
目标=从需求到上线的完整项目模拟 · 常见陷阱 · 演进策略与未来趋势
平台建设综合实战演进路线