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生命科学与数字医疗
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013-数字病理与影像组学工程
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《病理切片组织区域检测工程》
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本课程属于:013-数字病理与影像组学工程
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病理切片组织区域检测工程
共计 30 章节
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01
课程导入与工程全景
目标=病理切片组织区域检测的定义 · 临床与科研价值 · 工程化挑战
课程导入
工程全景
02
病理切片成像基础
目标=WSI 格式 · 扫描仪原理 · 分辨率与倍率
病理切片成像基础
WSI
03
组织区域检测任务定义
目标=前景/背景分割 · 组织类型分类 · 多类别区域标注
组织区域检测任务…
目标=前景
04
数据采集与标注工程
目标=切片来源 · 伦理与隐私 · 标注工具
数据采集
标注工程
05
切片预处理与质量增强
目标=去噪 · 颜色归一化 · 阴影校正
切片预处理
质量增强
06
组织区域检测经典方法
目标=阈值法 · 颜色聚类 · 形态学操作
组织区域检测经典…
目标=阈值法
07
基于深度学习的组织区域分割
目标=U-Net · DeepLab · Mask R-CNN 等模型在 WS…
基于深度学习的组…
U-Net
08
多尺度与金字塔策略
目标=WSI 金字塔构建 · 多尺度特征融合 · 粗到细检测
多尺度
金字塔策略
09
组织区域检测中的类别不平衡与难例挖掘
目标=采样策略 · 损失函数 · 数据增强与后处理
组织区域检测
类别不平衡
10
弱监督与半监督组织区域检测
目标=点/涂鸦标注 · 图像级标签 · 伪标签
弱监督
半监督组织区域检…
11
组织区域检测模型训练工程
目标=数据加载 · 分布式训练 · 混合精度
组织区域检测模型…
目标=数据加载
12
模型评估与误差分析
目标=Dice · IoU · F1
模型评估
误差分析
13
推理加速与部署
目标=模型剪枝 · 量化 · TensorRT/ONNX
推理加速
部署
14
WSI 级别推理与拼接
目标=切片分块 · 重叠处理 · 结果拼接
WSI
级别推理
15
组织区域检测后处理
目标=形态学优化 · 孔洞填充 · 小区域去除
组织区域检测后处…
目标=形态学优化
16
多类别组织区域检测实战
目标=肿瘤 · 间质 · 坏死
多类别组织区域检…
目标=肿瘤
17
组织区域检测与下游任务衔接
目标=感兴趣区域提取 · 细胞检测 · 分子分型
组织区域检测
下游任务衔接
18
跨中心与跨扫描仪泛化
目标=域适应 · 颜色增广 · 风格迁移
跨扫描仪泛化
目标=域适应
19
小样本与零样本组织区域检测
目标=元学习 · 提示学习 · 基础模型适配与标注成本控制
小样本
零样本组织区域检…
20
组织区域检测中的不确定性估计
目标=贝叶斯方法 · 深度集成 · 置信度校准与临床决策支持
组织区域检测
不确定性估计
21
工程化系统架构
目标=数据管道 · 模型服务 · 任务调度
工程化系统架构
目标=数据管道
22
质量保证与版本管理
目标=数据版本 · 模型版本 · 可复现性
质量保证
版本管理
23
临床部署与合规
目标=医疗器械法规 · CE/FDA · 可解释性
临床部署
合规
24
组织区域检测在数字病理中的典型应用
目标=癌症筛查 · 术中冰冻 · 远程会诊与科研发现
组织区域检测
数字病理
25
实战项目一
目标=从零构建组织前景分割模型——数… · 训练 · 评估与部署全流程
实战项目一
目标=从零构建组…
26
实战项目二
目标=多类别组织区域检测——标注策略 · 模型选择 · 类别不平衡处理与结果分析
实战项目二
目标=多类别组织…
27
实战项目三
目标=跨中心泛化挑战——域适应 · 外部验证与性能提升实战
实战项目三
目标=跨
28
实战项目四
目标=WSI 级别推理系统——分块推… · 拼接优化 · 可视化与性能调优
实战项目四
WSI
29
前沿进展与论文精读
目标=Transformer · 基础模型 · 自监督学习在组织区域检测中的最新应用
前沿进展
论文精读
30
课程总结与工程路线图
目标=知识体系回顾 · 常见陷阱 · 最佳实践
课程总结
工程路线图
所属VIP或分类
同VIP:WSI病理图像分割与定量分析
同VIP:医学影像临床预测模型工程
同VIP:医学影像组学建模与验证