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医学影像组学建模与验证

共计 30 章节
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01
医学影像组学导论
目标=定义 · 发展脉络 · 临床价值
医学影像组学导论目标=定义
02
影像数据获取与质量控制
目标=CT · MRI · PET等模态的成像原理
影像数据获取质量控制
03
感兴趣区域分割
目标=手动 · 半自动与自动分割方法 · 分割工具介绍
感兴趣区域分割目标=手动
04
影像预处理与标准化
目标=重采样 · 灰度归一化 · 去噪
影像预处理标准化
05
影像组学特征体系
目标=形状 · 一阶统计 · 纹理
影像组学特征体系目标=形状
06
特征提取工具与实操
目标=PyRadiomics · IBEX · CERR等工具的使用
特征提取工具实操
07
特征稳定性与可重复性分析
目标=组内相关系数 · Bland-Altman分析 · 不同分割
特征稳定性可重复性分析
08
特征降维与选择方法
目标=过滤法 · 包裹法 · 嵌入法
特征降维选择方法
09
机器学习建模基础
目标=监督学习流程 · 训练集/验证集划分 · 交叉验证
机器学习建模基础目标=监督学习流…
10
常用分类模型
目标=逻辑回归 · 支持向量机 · 决策树
常用分类模型目标=逻辑回归
11
深度学习在影像组学中的角色
目标=卷积神经网络特征提取 · 端到端建模与组学特征融合策略
深度学习影像组学
12
模型性能评估指标
目标=ROC-AUC · 准确率 · 敏感度
模型性能评估指标ROC-AUC
13
内部验证方法
目标=留出法 · K折交叉验证 · 自助法
内部验证方法目标=留出法
14
外部验证与泛化能力
目标=多中心数据验证 · 域适应 · 迁移学习
外部验证泛化能力
15
影像组学模型的可解释性
目标=SHAP · LIME · 特征重要性可视化
影像组学模型的可…SHAP
16
影像组学与临床变量融合
目标=临床-影像组学联合模型 · 列线图构建 · 增量价值评估
影像组学临床变量融合
17
影像组学在肿瘤诊断中的应用
目标=肺癌 · 乳腺癌 · 结直肠癌等案例的建模与验证实战
影像组学肿瘤诊断
18
影像组学在预后与疗效预测中的应用
目标=生存分析 · Cox模型 · 治疗反应预测的建模与验证
影像组学预后
19
影像组学在非肿瘤疾病中的应用
目标=脑卒中 · 阿尔茨海默病 · 心血管疾病等案例
影像组学非肿瘤疾病
20
多模态影像组学
目标=PET/CT · MRI多序列融合 · 特征级与决策级融合方法及验证
多模态影像组学PET/CT
21
影像组学工作流自动化
目标=数据管理 · 特征提取流水线 · 模型训练与部署的工程化实践
影像组学工作流自…目标=数据管理
22
影像组学研究的报告规范
目标=RQS · CLEAR · TRIPOD等指南解读与论文撰写要点
影像组学研究的报…RQS
23
影像组学模型验证的常见陷阱
目标=数据泄漏 · 过拟合 · 批次效应
影像组学模型验证…目标=数据泄漏
24
影像组学模型公平性与泛化
目标=不同人群 · 设备 · 机构间的偏差评估与校正方法
影像组学模型公平…泛化
25
影像组学模型临床部署
目标=模型集成 · 实时推理 · 隐私保护
影像组学模型临床…目标=模型集成
26
影像组学与基因组学关联
目标=影像基因组学概念 · 关联分析方法 · 多组学整合建模案例
影像组学基因组学关联
27
影像组学前沿方向
目标=自监督学习 · 联邦学习 · 生成模型在影像组学中的探索
影像组学前沿方向目标=自监督学习
28
实战项目一
目标=基于公开数据集的影像组学二分类…
实战项目一目标=基于公开数…
29
实战项目二
目标=多中心影像组学模型的外部验证与…
实战项目二目标=多
30
课程总结与展望
目标=知识体系回顾 · 未来趋势 · 持续学习资源与职业发展建议
课程总结目标=知识体系回…