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数字病理细胞检测与分类工程

共计 30 章节
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01
数字病理细胞检测与分类工程导论
目标=课程目标 · 核心任务 · 技术栈全景
数字病理细胞检测分类工程导论
02
全切片图像数据基础
目标=WSI 格式 · 金字塔层级 · 扫描分辨率
全切片图像数据基…WSI
03
病理图像预处理工程
目标=去噪 · 颜色归一化 · 组织区域分割
病理图像预处理工…目标=去噪
04
细胞检测任务定义与标注体系
目标=检测框 · 点标注 · 语义掩码
细胞检测任务定义标注体系
05
传统细胞检测方法
目标=阈值分割 · 形态学操作 · 分水岭
传统细胞检测方法目标=阈值分割
06
深度学习细胞检测基础
目标=CNN 目标检测范式 · 锚框 · 特征金字塔与损失函数设计
深度学习细胞检测…CNN
07
基于候选区域的细胞检测
目标=R-CNN · Fast R-CNN · Faster R-CNN 在病理细胞…
基于候选区域的细…R-CNN
08
单阶段细胞检测器
目标=YOLO · SSD · RetinaNet 在细胞检测中的速…
单阶段细胞检测器YOLO
09
无锚框与点监督细胞检测
目标=CenterNet · FCOS · 点标注回归与弱监督检测策略
无锚框点监督细胞检测
10
细胞实例分割
目标=Mask R-CNN · SOLO · CondInst 与细胞边界精细化
细胞实例分割Mask
11
细胞分类任务定义与类别体系
目标=良性 · 恶性 · 亚型
细胞分类任务定义类别体系
12
细胞分类网络设计
目标=ResNet · DenseNet · EfficientNet
细胞分类网络设计ResNet
13
细胞形态学特征与深度特征融合
目标=形状 · 纹理 · 颜色
细胞形态学特征深度特征融合
14
类别不平衡与长尾分布处理
目标=重采样 · 重加权 · Focal Loss
类别不平衡长尾分布处理
15
细胞检测与分类中的多任务学习
目标=共享骨干 · 任务头设计 · 损失平衡与联合优化
细胞检测分类
16
全切片图像中的细胞定位与分类
目标=滑动窗口 · 多尺度推理 · ROI 提取与空间关系建模
全切片图像细胞定位
17
细胞检测与分类中的注意力机制
目标=通道注意力 · 空间注意力 · 自注意力与可解释性
细胞检测分类
18
弱监督与半监督细胞检测分类
目标=多示例学习 · 伪标签 · 一致性正则与教师学生模型
弱监督半监督细胞检测分…
19
域适应与跨中心泛化
目标=染色差异 · 扫描仪差异 · 域对抗
域适应心泛化
20
细胞检测与分类模型评估
目标=IoU · mAP · F1
细胞检测分类模型评估
21
细胞检测与分类工程化训练流程
目标=数据划分 · 增强策略 · 学习率调度
细胞检测分类工程化训练流…
22
模型压缩与推理加速
目标=剪枝 · 量化 · 知识蒸馏
模型压缩推理加速
23
全切片图像推理系统架构
目标=WSI 读取 · 瓦片调度 · 批处理
全切片图像推理系…WSI
24
细胞检测与分类结果后处理
目标=非极大值抑制 · 置信度过滤 · 形态学修正与结果聚合
细胞检测分类结果后处理
25
空间分析与细胞邻域关系
目标=细胞密度图 · 空间统计 · 图神经网络与肿瘤微环境分析
空间分析细胞邻域关系
26
细胞检测与分类的可解释性与可视化
目标=热力图 · 注意力图 · 特征可视化与病理学家交互
细胞检测分类的可解释性
27
真实项目实战一
目标=宫颈细胞学涂片检测与分类全流程
真实项目实战一目标=宫颈细胞学…
28
真实项目实战二
目标=乳腺组织切片有丝分裂细胞检测与…
真实项目实战二目标=乳腺组织切…
29
真实项目实战三
目标=免疫组化切片中免疫细胞检测与共…
真实项目实战三目标=免疫组化切…
30
数字病理细胞检测与分类系统工程总结与前沿展望
目标=端到端系统集成 · 法规合规 · 持续学习与基础模型趋势
数字病理细胞检测分类系统工程总结