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013-数字病理与影像组学工程
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《多模态影像组学融合建模》
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本课程属于:013-数字病理与影像组学工程
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多模态影像组学融合建模
共计 30 章节
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01
多模态影像组学融合建模导论
目标=定义多模态影像组学 · 融合建模的目标与挑战 · 典型临床应用场景
多模态影像组学融…
目标=定义多模态…
02
多模态医学影像数据获取与配准
目标=CT · MRI · PET等模态成像原理
多模态医学影像数…
配准
03
影像组学特征提取基础
目标=一阶统计 · 形状 · 纹理特征
影像组学特征提取…
目标=一阶统计
04
多模态特征工程与预处理
目标=缺失值处理 · 异常值检测 · 特征标准化
多模态特征工程
预处理
05
高维特征降维与选择
目标=方差阈值 · 单变量筛选 · LASSO
高维特征降维
选择
06
多模态融合策略概述
目标=早期融合 · 晚期融合 · 混合融合
多模态融合策略概…
目标=早期融合
07
特征级融合建模
目标=多模态特征拼接 · 加权融合 · 多核学习
特征级融合建模
目标=多模态特征…
08
决策级融合建模
目标=多分类器输出融合 · 投票法 · 贝叶斯融合
决策级融合建模
目标=多分类器输…
09
深度学习在多模态影像组学中的融合
目标=多分支CNN · 特征拼接与注意力融合 · 跨模态Transformer
深度学习
多模态影像组学
10
图神经网络与多模态关系建模
目标=影像组学特征图构建 · 模态间图卷积 · 节点分类与图池化
图神经网络
多模态关系建模
11
多模态影像组学中的注意力机制
目标=通道注意力 · 空间注意力 · 跨模态注意力
多模态影像组学
注意力机制
12
融合模型的可解释性分析
目标=SHAP值 · LIME · Grad-CAM
融合模型的可解释…
SHAP
13
多模态影像组学模型验证方法
目标=交叉验证 · 留一法 · 独立外部验证
多模态影像组学模…
目标=交叉验证
14
模型性能评价指标
目标=AUC · 准确率 · F1分数
模型性能评价指标
AUC
15
多模态影像组学中的类别不平衡处理
目标=过采样 · 欠采样 · SMOTE
多模态影像组学
类别不平衡处理
16
多模态生存分析融合建模
目标=Cox比例风险模型 · 随机生存森林 · DeepSurv
多模态生存分析融…
Cox
17
多模态影像组学在肿瘤诊断中的应用
目标=肺癌 · 乳腺癌 · 胶质瘤案例
多模态影像组学
肿瘤诊断
18
多模态影像组学在预后预测中的应用
目标=生存预测 · 复发预测 · 治疗反应评估
多模态影像组学
预后预测
19
多模态影像组学在神经系统疾病中的应用
目标=阿尔茨海默病 · 帕金森病 · 脑卒中
多模态影像组学
神经系统疾病
20
多模态影像组学在心血管疾病中的应用
目标=心肌梗死 · 心力衰竭 · 斑块易损性
多模态影像组学
心血管疾病
21
多模态影像组学融合建模的工程化部署
目标=模型序列化 · Docker容器化 · API服务
多模态影像组学融…
目标=模型序列化
22
多模态影像组学数据管理与隐私保护
目标=DICOM脱敏 · 联邦学习 · 差分隐私
多模态影像组学数…
隐私保护
23
多模态影像组学融合建模的鲁棒性分析
目标=对抗攻击 · 噪声扰动 · 模态缺失
多模态影像组学融…
目标=对抗攻击
24
多模态影像组学融合建模的元学习与小样本学习
目标=MAML · 原型网络 · 迁移学习
多模态影像组学融…
小样本学习
25
多模态影像组学融合建模的自动化机器学习
目标=AutoML · 神经架构搜索 · 超参数优化
多模态影像组学融…
AutoML
26
多模态影像组学融合建模的联邦学习与分布式训练
目标=横向联邦 · 纵向联邦 · 模型聚合
多模态影像组学融…
分布式训练
27
多模态影像组学融合建模的因果推断
目标=因果图 · 反事实推理 · 工具变量
多模态影像组学融…
目标=因果图
28
多模态影像组学融合建模的公平性与偏见
目标=数据偏见来源 · 公平性指标 · 去偏方法
多模态影像组学融…
偏见
29
多模态影像组学融合建模的前沿进展
目标=自监督学习 · 对比学习 · 多模态大模型
多模态影像组学融…
目标=自监督学习
30
多模态影像组学融合建模课程项目实战
目标=完整项目流程 · 数据准备 · 特征提取
多模态影像组学融…
目标=完整项目流…
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