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医学影像组学特征工程

共计 30 章节
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01
课程导入
目标=医学影像组学特征工程的定义 · 目标 · 在影像组学流程中的位置
课程导入目标=医学影像组…
02
医学影像数据基础
目标=CT · MRI · PET
医学影像数据基础CT
03
影像组学特征工程总体流程
目标=从DICOM数据到特征矩阵的端… · 包括图像获取 · 预处理
影像组学特征工程…DICOM
04
图像预处理与标准化
目标=重采样 · 插值方法 · 灰度离散化
图像预处理标准化
05
感兴趣区域分割与掩膜处理
目标=手动 · 半自动与自动分割的差异 · 掩膜格式
感兴趣区域分割掩膜处理
06
形状与尺寸特征工程
目标=体积 · 表面积 · 球形度
形状尺寸特征工程
07
一阶统计特征工程
目标=均值 · 中位数 · 偏度
一阶统计特征工程目标=均值
08
灰度共生矩阵特征工程
目标=GLCM的构建原理 · 方向与距离参数 · 对比度
灰度共生矩阵特征…GLCM
09
灰度游程与区域特征工程
目标=GLRLM · GLSZM · GLDM
灰度游程区域特征工程
10
小波与滤波变换特征工程
目标=高斯滤波 · 拉普拉斯变换 · 小波分解
小波滤波变换特征工程
11
特征提取工具与实操
目标=PyRadiomics · IBEX · MaZda等工具的使用方法
特征提取工具实操
12
特征可重复性与稳定性评估
目标=ICC · 变异系数 · Bland-Altman分析
特征可重复性稳定性评估
13
特征选择基础方法
目标=方差过滤 · 单变量统计检验 · 相关性分析
特征选择基础方法目标=方差过滤
14
高维特征降维与融合
目标=PCA · t-SNE · UMAP
高维特征降维融合
15
影像组学特征与临床变量融合
目标=临床-影像联合特征矩阵构建 · 缺失值处理 · 类别不平衡与特征尺度统一
影像组学特征临床变量融合
16
特征工程与预测建模衔接
目标=训练集/验证集划分 · 特征选择嵌套交叉验证 · 数据泄漏防范与模型过拟合诊断
特征工程预测建模衔接
17
肿瘤分割与特征工程实战
目标=以公开肺癌CT数据集为例 · 完成分割掩膜处理 · 特征提取
肿瘤分割特征工程实战
18
脑部MRI影像组学特征工程
目标=针对胶质瘤MRI多序列数据 · 完成配准 · 标准化
MRI脑部
19
多模态影像特征工程
目标=PET/CT · 多参数MRI的特征对齐 · 跨模态归一化
多模态影像特征工…PET/CT
20
动态与功能影像特征工程
目标=DCE-MRI · DWI · fMRI等时间序列或功能数据的特征构…
动态功能影像特征工程
21
影像组学特征可解释性
目标=特征与生物学意义关联 · SHAP · 排列重要性
影像组学特征可解…目标=特征
22
特征工程中的批次效应与 harmonization
目标=ComBat · Z-score · 分位数归一化等方法在多中心数据中的特…
harmonizatio…特征工程
23
小样本与不平衡数据特征工程
目标=数据增强 · 合成特征 · 迁移学习特征
小样本不平衡数据特征工…
24
影像组学特征工程的质量控制
目标=特征计算日志 · 异常值检测 · 重复性报告
影像组学特征工程…目标=特征计算日…
25
特征工程自动化与流水线构建
目标=使用Python · scikit-learn · Pipeline
特征工程自动化流水线构建
26
深度学习特征与手工特征融合
目标=CNN · Transformer提取的深度特征… · 选择与比较
深度学习特征手工特征融合
27
影像组学特征工程在肿瘤疗效评估中的应用
目标=RECIST · 病理反应等终点下的特征构建 · 时间点选择与纵向特征工程
影像组学特征工程肿瘤疗效评估
28
影像组学特征工程在疾病诊断与预后中的案例
目标=肺结节良恶性分类 · 肝癌微血管侵犯预测 · 生存分析特征构建
影像组学特征工程疾病诊断
29
特征工程报告与论文写作
目标=特征定义表 · 提取参数报告 · 可重复性声明
特征工程报告论文写作
30
课程综合实战与前沿展望
目标=完整影像组学特征工程项目的设计 · 实施 · 评估与汇报
课程综合实战前沿展望