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TinyML Edge Impulse Studio平台从入门到精通

共计 30 章节
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01
课程导入
TinyML与Edge Impuls… · 学习目标 · 课程整体框架
课程导入TinyML
02
环境准备
Edge Impulse账号注册 · 项目创建 · 开发板选择
环境准备Edge
03
数据采集基础
传感器类型 · 数据格式 · 采样频率
数据采集基础传感器类型
04
数据上传与预处理
通过Edge Impulse Stu… · 数据切片 · 滤波
数据上传预处理
05
特征工程入门
时域特征 · 频域特征 · FFT
特征工程入门时域特征
06
模型设计基础
分类 · 回归 · 异常检测任务类型
模型设计基础分类
07
模型训练与调参
训练参数设置 · 学习率 · 批次大小
模型训练调参
08
模型评估与优化
混淆矩阵 · 准确率 · 召回率
模型评估优化
09
部署与集成
生成C++库 · Arduino库 · 部署到MCU
部署集成
10
实时推理与调试
在设备上运行模型 · 串口输出 · 实时数据监控
实时推理调试
11
案例实战
基于加速度计的人体活动识别（HAR）…
案例实战HAR
12
案例实战
关键词唤醒（KWS）——使用麦克风数…
案例实战KWS
13
案例实战
工业预测性维护——振动数据异常检测与…
案例实战工业预测性维护
14
案例实战
图像分类——使用摄像头模块进行物体识…
案例实战图像分类
15
案例实战
环境监测——温湿度 · 气压等多传感器融合与边缘推理
案例实战环境监测
16
高级特征工程
自定义特征块 · 信号处理链 · 特征重要性分析与选择
高级特征工程自定义特征块
17
高级模型架构
CNN · LSTM · Transformer在TinyML…
高级模型架构CNN
18
模型压缩与加速
量化感知训练 · 权重共享 · 知识蒸馏
模型压缩加速
19
多设备协同
边缘设备与云端协同推理 · 联邦学习概念 · Edge Impulse与云服务集成
多设备协同边缘设备
20
自动化与CI/CD
使用Edge Impulse CLI · API自动化训练与部署流程 · 集成到开发流水线
CI/CD自动化
21
常见问题与解决方案
数据不平衡 · 噪声干扰 · 模型过拟合
常见问题解决方案
22
性能优化实战
降低延迟 · 减少内存占用 · 提升吞吐量
性能优化实战降低延迟
23
安全与隐私
模型加密 · 数据隐私保护 · 对抗攻击防御
安全隐私
24
项目实战
端到端智能穿戴设备——心率监测与异常…
项目实战端到端智能穿戴设…
25
项目实战
智能农业——土壤湿度预测与灌溉控制
项目实战智能农业
26
项目实战
智能家居——手势控制与语音命令结合
项目实战智能家居
27
项目实战
自动驾驶辅助——车辆状态监测与驾驶行…
项目实战自动驾驶辅助
28
综合提升
从原型到产品化——考虑成本 · 功耗 · 可靠性
综合提升从原型到产品化
29
社区与资源
Edge Impulse官方文档 · 论坛 · 开源项目
社区资源
30
课程总结与展望
回顾核心知识点 · 常见误区 · TinyML未来趋势
课程总结回顾核心知识点