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AI Agent性能评估与优化

共计 30 章节

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学习目标 · 核心概念 · 整体框架

课程导入学习目标

Agent的定义 · 架构 · 类型（如ReAct

性能评估基础

评估指标分类（准确性 · 效率 · 鲁棒性

性能评估基础评估指标分类

任务级评估

针对具体任务（如问答 · 工具调用 · 多步推理）设计评估指标

任务级评估针对具体任务

系统级评估

端到端评估方法 · 包括用户满意度 · 任务完成质量

系统级评估端到端评估方法

评估数据集构建

如何构建高质量评估集 · 包括真实场景数据 · 合成数据

评估数据集构建如何构建高质量评…

评估基准与工具

主流基准（如AgentBench · WebArena · ALFWorld）和评估框架（如La…

评估基准工具

性能分析技术

日志分析 · 追踪（tracing） · 性能剖析（profiling）

性能分析技术日志分析

提示词优化

通过提示工程（如few-shot · CoT · 自我反思）提升Agent的准确性和效…

提示词优化few-shot

模型选择与微调

针对性能瓶颈选择合适的基础模型 · 或通过微调（如LoRA）提升特定任务… · 并评估收益

模型选择微调

推理策略优化

调整推理参数（温度 · top-p） · 使用多路径采样

推理策略优化调整推理参数

工具调用优化

优化工具选择 · 参数生成 · 错误处理

工具调用优化优化工具选择

记忆与上下文管理

优化记忆机制（短期/长期） · 上下文压缩 · 检索增强（RAG）对性能的影响与评估

记忆上下文管理

并行与异步执行

通过并行处理 · 异步调用 · 任务调度提升Agent的吞吐量和响应…

并行异步执行

缓存与预计算

利用缓存 · 预计算 · 结果复用减少重复计算

缓存预计算

鲁棒性与安全性评估

测试Agent在对抗性输入 · 噪声 · 异常情况下的表现

鲁棒性安全性评估

可解释性与透明度评估

评估Agent决策过程的可解释性 · 使用注意力可视化 · 决策路径分析等方法

可解释性透明度评估

分析API调用成本 · 计算资源消耗 · 通过模型压缩

成本优化API

性能监控与告警

在生产环境中部署监控系统 · 实时跟踪性能指标 · 设置告警阈值

性能监控告警

A/B测试与实验设计

设计A/B测试评估优化效果 · 控制变量 · 统计显著性检验

电商客服Agent的评估与优化 · 从指标定义到瓶颈定位 · 再到优化实施与效果验证

案例实战Agent

代码生成Agent的性能评估与优化 · 关注代码正确性 · 执行效率

案例实战Agent

多Agent协作系统的性能评估与优化 · 评估协作效率 · 通信开销

案例实战Agent

常见问题与解决方案

评估指标选择不当 · 数据偏差 · 过拟合

常见问题解决方案

性能优化最佳实践

总结行业最佳实践 · 包括评估驱动开发 · 持续集成

性能优化最佳实践总结行业最佳实践

大模型时代Agent评估的新挑战 · 如长上下文 · 多模态

前沿趋势Agent

从零构建一个Agent性能评估与优化… · 涵盖需求分析 · 设计

综合项目Agent

针对一个现有Agent进行全流程性能… · 输出优化报告 · 包括评估结果

综合项目Agent

回顾核心知识点 · 梳理评估与优化方法论 · 强调持续迭代的重要性

课程总结回顾核心知识点

完成一个综合实战任务 · 要求独立完成评估方案设计 · 优化实施和结果分析

结业考核完成一个综合实战…