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AI Agent Harness系统开发

共计 30 章节
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01
课程导入
AI Agent Harness的定… · 核心价值 · 应用场景
课程导入AI
02
环境搭建与工具链
Python环境 · 虚拟环境 · 依赖管理
环境搭建工具链
03
AI Agent基础概念
Agent · LLM · Prompt
AIAgent
04
Harness架构总览
Harness在Agent生命周期中… · 模块划分 · 数据流
Harness架构总览
05
LLM接口封装
· Anthropic · 本地模型等主流LLM API的统一封…
LLM接口封装
06
Prompt工程基础
结构化Prompt设计 · 上下文管理 · Few-shot
Prompt工程基础
07
Tool/Function Calling机制
工具定义 · 参数Schema · 调用流程
Tool/Functio…Calling
08
Memory系统设计
短期记忆 · 长期记忆 · 向量数据库
Memory系统设计
09
Agent状态机与生命周期
状态定义 · 状态转换 · 暂停/恢复
Agent状态机
10
任务规划与分解
任务拆解 · 依赖关系 · 规划算法（如ReAct
任务规划分解
11
执行引擎与调度
任务队列 · 并发控制 · 异步执行
执行引擎调度
12
Harness与外部系统集成
REST API · 数据库 · 文件系统
Harness外部系统集成
13
可观测性与日志
结构化日志 · 追踪 · 指标
可观测性日志
14
安全与权限控制
管理 · 输入输出过滤 · 沙箱执行
安全权限控制
15
测试与评估
单元测试 · 集成测试 · 模拟环境
测试评估
16
性能优化
延迟优化 · 成本控制 · 缓存策略
性能优化延迟优化
17
多Agent协作
多Agent通信 · 角色分配 · 协作协议
Agent协作
18
Harness配置管理
配置文件 · 环境变量 · 动态配置
Harness配置管理
19
插件化与扩展开发
插件接口 · 自定义Tool · 自定义Memory
插件化扩展开发
20
实战项目一
构建一个简单的问答Agent Har… · 涵盖LLM调用 · 工具使用
实战项目一Agent
21
实战项目二
开发一个带任务规划与执行的自动化工作… · 集成多个外部API
实战项目二开发一个带任务规…
22
实战项目三
构建一个多Agent协作系统 · 模拟团队完成复杂任务
实战项目三Agent
23
常见问题与调试
LLM输出不稳定 · 工具调用失败 · 内存泄漏
常见问题调试
24
部署与运维
容器化部署 · 云服务 · 监控告警
部署运维
25
Harness设计模式
工厂模式 · 策略模式 · 观察者模式
Harness设计模式
26
与LangChain、AutoGen等框架对比
分析不同Harness实现的设计取舍…
LangChainAutoGen
27
前沿趋势与进阶方向
Agentic AI · 自我改进 · 多模态
前沿趋势进阶方向
28
综合实战
从需求分析到上线 · 完整开发一个生产级AI Agent…
综合实战从需求分析到上线
29
课程总结与知识图谱
核心知识点回顾 · 常见误区 · 学习资源推荐
课程总结知识图谱
30
结业项目答辩与评审
项目展示 · 代码评审 · 性能评估
结业项目答辩评审