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TinyML ARM Cortex-M55与Ethos-U55从入门到精通

共计 30 章节
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01
课程导论
TinyML概述 · ARM Cortex-M55与Eth… · 学习路径与工具链总览
课程导论TinyML
02
嵌入式机器学习基础
神经网络核心概念 · 量化与剪枝 · 模型压缩
嵌入式机器学习基…神经网络核心概念
03
ARM Cortex-M55架构详解
流水线 · DSP扩展 · Helium MVE指令集
ARMCortex-M55
04
Ethos-U55 NPU架构解析
硬件加速器原理 · 算子支持 · 内存布局
Ethos-U55NPU
05
开发环境搭建
MDK · Arm Compiler · CMSIS
开发环境搭建MDK
06
CMSIS-NN与CMSIS-DSP库
常用函数 · 优化原理 · 在Cortex-M55上的性能调优
CMSIS-NNCMSIS-DSP
07
模型转换与量化
TensorFlow Lite fo… · PyTorch转TFLite · INT8量化流程与精度评估
模型转换量化
08
Ethos-U55模型编译
Vela工具使用 · 网络分区 · 算子映射
Ethos-U55模型编译
09
第一个TinyML程序
从训练到部署的完整流程（以关键词唤醒… · 在FVP上运行
TinyML第一个
10
传感器数据采集与预处理
麦克风 · IMU · 摄像头接口
传感器数据采集预处理
11
语音识别实战
关键词唤醒（KWS）模型训练 · 量化 · 部署到Cortex-M55+Etho…
语音识别实战KWS
12
视觉识别实战
图像分类与物体检测模型（Mobile… · YOLO微缩版）在MCU上的实现
视觉识别实战Mobile
13
异常检测与预测性维护
振动信号分析 · 自编码器模型 · 边缘部署与实时推理
异常检测预测性维护
14
多传感器融合
时间同步 · 数据融合策略 · 在Cortex-M55上的多线程实现
多传感器融合时间同步
15
性能优化
CPU与NPU负载均衡 · 内存带宽优化 · 算子融合
性能优化CPU
16
功耗优化
动态电压频率调整（DVFS） · 睡眠模式 · 事件驱动架构
功耗优化DVFS
17
调试与测试
使用调试器 · 日志输出 · 单元测试
调试测试
18
常见问题与解决方案
量化精度损失 · 内存溢出 · NPU算子不支持
常见问题解决方案
19
RTOS集成
FreeRTOS与Zephyr在Co… · 任务调度 · 中断管理
RTOS集成
20
安全与隐私
固件加密 · 安全启动 · 模型保护
安全隐私
21
模型更新与OTA
差分更新 · 远程部署 · 版本管理
OTA模型更新
22
高级量化技术
混合精度量化 · 知识蒸馏 · 量化感知训练
高级量化技术混合精度量化
23
自定义算子开发
为Ethos-U55扩展算子 · 使用CMSIS-NN实现自定义层 · 性能评估
自定义算子开发Ethos-U55
24
多核与异构计算
Cortex-M55与Ethos-U… · 双核通信 · 负载分配
多核异构计算
25
边缘AI系统设计
从传感器到云端的完整架构 · 边缘网关 · 数据流管理
AI边缘
26
案例实战
智能家居语音控制——端侧唤醒与命令识…
案例实战智能家居语音控制
27
案例实战
工业设备振动监测——异常报警与趋势预…
案例实战工业设备振动监测
28
案例实战
可穿戴健康监测——心率与活动识别
案例实战可穿戴健康监测
29
综合项目
设计一个端到端TinyML产品 · 包括需求分析 · 模型选型
综合项目TinyML
30
课程总结与进阶方向
回顾核心技能 · 常见误区 · 社区资源
课程总结进阶方向