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RKNN瑞芯微NPU部署实战

共计 30 章节

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学习目标 · 课程结构 · RKNN NPU部署的整体流程与价值

课程导入学习目标

瑞芯微NPU硬件基础

RK3588/RK3568等芯片的N… · 算力指标 · 内存带宽与硬件特性

RKNN工具链概览

RKNN-Toolkit2 · RKNN Runtime · RKNPU驱动等组件的功能与版本对应…

RKNN工具链概览

开发环境搭建

安装RKNN-Toolkit2 · 配置Python环境 · 连接开发板或模拟器

开发环境搭建RKNN-Toolkit…

模型转换入门

使用RKNN-Toolkit2将Py…

模型转换入门RKNN-Toolkit…

模型量化原理

INT8/FP16量化原理 · 量化误差来源 · 校准数据集的作用与构建方法

模型量化原理INT8/FP16

RKNN模型转换参数详解

量化类型 · 混合量化 · 通道顺序

RKNN模型转换参数详解

模型转换实战

以YOLOv5为例 · 完成从ONNX到RKNN的完整转换流…

模型转换实战YOLOv5

RKNN模型推理API

Python和C/C++ API的初… · 推理 · 释放资源等核心接口

RKNN Runtime部署

在Linux开发板上部署RKNN模型 · 运行推理并获取结果

图像预处理与后处理

在NPU部署中如何高效实现resiz… · 归一化 · NMS等操作

图像预处理后处理

RKNN模型性能评估

使用benchmark工具测量推理时… · 内存占用 · 吞吐量等指标

RKNN模型性能评估

RKNN模型精度验证

对比原始模型与RKNN模型的输出差异 · 分析精度损失原因

RKNN模型精度验证

模型优化与算子支持

常见算子支持情况 · 算子融合 · 内存复用等优化技巧

模型优化算子支持

多模型部署与流水线

在单NPU上部署多个模型 · 实现多任务并行或串行流水线

多模型部署流水线

RKNN模型加密与保护

模型加密 · 防篡改 · 安全启动等部署安全方案

RKNN模型加密

RKNN模型调试与错误排查

常见错误码 · 日志分析 · 内存越界

RKNN模型调试

RKNN模型在嵌入式Linux上的部署

交叉编译 · 动态库链接 · 系统集成

RKNN模型在Android系统上的部署

JNI调用 · Android NDK集成 · 权限配置

RKNN模型在RTOS/裸机上的部署

资源受限环境下的部署策略与注意事项

RKNN模型在视频流处理中的应用

结合摄像头输入 · 实现实时目标检测或分类

RKNN模型在语音识别中的应用

音频预处理 · 特征提取 · 模型推理的完整流程

RKNN模型在自然语言处理中的应用

文本分类 · 情感分析等轻量级NLP模型部署

RKNN模型在姿态估计中的应用

以OpenPose或MediaPip… · 部署关键点检测模型

RKNN模型在语义分割中的应用

以UNet或DeepLab为例 · 部署分割模型并优化后处理

RKNN模型在目标跟踪中的应用

结合DeepSORT或ByteTra… · 实现多目标跟踪系统

RKNN模型在工业质检中的应用

缺陷检测 · 分类 · 定位的实战案例

RKNN模型在智能安防中的应用

人脸检测 · 人脸识别 · 行为分析的实战案例

RKNN模型性能调优进阶

使用profiling工具分析瓶颈 · 优化数据搬运 · 算子调度

RKNN模型性能调优进阶

综合项目实战

从模型选择 · 转换 · 量化

综合项目实战从模型选择