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NPU VeriSilicon VIP9000系列开发从入门到精通

共计 30 章节

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学习目标 · 适用人群 · VIP9000系列概述

课程导入学习目标

NPU基础概念

神经网络处理器原理 · AI加速器架构 · 卷积与矩阵运算基础

NPU基础概念

VIP9000系列硬件架构

核心计算单元 · 存储层次 · 总线接口

VIP9000系列硬件架构

开发环境搭建

SDK安装 · 交叉编译工具链 · 仿真器配置

开发环境搭建SDK

软件框架与驱动

Linux内核驱动 · 用户态运行时库 · NPU设备节点

软件框架驱动

模型转换与优化

ONNX/TensorFlow/Py… · 格式转换 · 算子映射

模型转换优化

图编译与调度

计算图优化 · 算子融合 · 内存规划

图编译调度

算子开发基础

自定义算子接口 · 算子注册 · 数据布局

算子开发基础自定义算子接口

内存管理与数据搬运

DMA传输 · 缓存一致性 · 内存池设计

内存管理数据搬运

性能调优方法

Profiling工具使用 · 瓶颈分析 · 计算与访存重叠

性能调优方法Profiling

典型应用案例

图像分类模型部署 · 目标检测模型部署 · 语义分割模型部署

典型应用案例图像分类模型部署

多模型并发与动态加载

多模型调度 · 模型切换 · 动态批处理

多模型并发动态加载

调试与错误处理

常见错误码 · 日志分析 · 硬件故障排查

调试错误处理

安全与可靠性

安全启动 · 固件升级 · ECC校验

安全可靠性

稀疏计算 · 混合精度 · Winograd卷积

高级特性稀疏计算

工具链进阶

自定义量化策略 · 自动化调优工具 · 模型压缩工具

工具链进阶自定义量化策略

实战项目一

基于VIP9000的实时人脸检测系统 · 涵盖模型选型 · 转换

实战项目一VIP9000

实战项目二

智能安防中的多目标跟踪系统 · 涉及多模型协同 · 性能优化与稳定性保障

实战项目二智能安防

实战项目三

工业缺陷检测系统 · 包括数据增强 · 模型微调

实战项目三工业缺陷检测系统

实战项目四

语音唤醒与识别系统 · 处理时序模型 · 流式推理与低延迟优化

实战项目四语音唤醒

常见问题与解决方案

模型转换失败 · 精度下降 · 性能不达标

常见问题解决方案

性能基准测试

标准测试集 · 指标定义 · 测试方法

性能基准测试标准测试集

系统集成与产品化

与SoC集成 · BSP适配 · 量产烧录

系统集成产品化

多平台移植

从VIP9000到其他NPU的迁移策… · 抽象层设计 · 代码复用与重构

多平台移植VIP9000

深度学习编译器原理

TVM/MLIR与VIP9000的结… · 自动代码生成 · 算子库集成

深度学习编译器原…TVM/MLIR

前沿趋势与扩展

NPU发展趋势 · 异构计算 · 边缘AI

前沿趋势扩展

设计一个完整的AI摄像头产品 · 从需求分析 · 硬件选型

课程总结与进阶路径

核心知识回顾 · 常见误区 · 学习资源推荐

课程总结进阶路径

实验与练习

每个章节配套实验指导 · 动手练习 · 课后作业与项目答辩

考核与认证

理论考试 · 实操评估 · 项目评审