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《NPU架构解析:从Ethos-U到自研加速器全掌握》
所属分类:AI大模型与智能应用
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NPU架构解析:从Ethos-U到自研加速器全掌握
共计 30 章节
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01
课程导入
NPU的定义 · 发展历程 · 与CPU/GPU/FPGA的对比
课程导入
NPU
02
神经网络基础
卷积 · 全连接 · 激活函数
神经网络基础
卷积
03
NPU体系结构总览
计算单元 · 存储层次 · 控制流
NPU
体系结构总览
04
数据流与计算模式
权重固定 · 输入固定 · 输出固定等数据流策略
数据流
计算模式
05
量化与数值精度
INT8 · INT16 · FP16
量化
数值精度
06
存储与带宽优化
片上SRAM · DMA · 多级缓存
存储
带宽优化
07
Arm Ethos-U系列架构详解
Ethos-U55和U65的架构特点 · 微架构 · 算子支持
Arm
Ethos-U
08
Ethos-U的软件栈与工具链
Vela编译器 · TFLite模型转换 · 算子映射
Ethos-U
的软件栈
09
Ethos-U实战
在Cortex-M平台上部署一个图像… · 包括模型转换 · 编译
Ethos-U
Cortex-M
10
自研NPU设计方法论
需求分析 · 架构设计空间探索 · 性能建模
NPU
自研
11
NPU计算单元设计
MAC阵列 · 向量单元 · 激活函数单元
NPU
计算单元设计
12
NPU存储系统设计
多级缓存 · 片上内存分配 · 数据复用策略
NPU
存储系统设计
13
NPU控制逻辑与调度
指令集设计 · 流水线控制 · 多核同步
NPU
控制逻辑
14
NPU互联与SoC集成
总线协议 · NoC · 一致性接口
NPU
SoC
15
NPU编译与映射技术
算子调度 · 内存分配 · 循环变换
NPU
编译
16
NPU性能评估与基准测试
常用基准(MLPerf · TinyMLPerf) · 性能指标
NPU
性能评估
17
NPU功耗与能效优化
动态电压频率调整 · 门控时钟 · 稀疏计算
NPU
功耗
18
NPU的稀疏性支持
稀疏权重 · 稀疏激活 · 结构化剪枝
NPU
的稀疏性支持
19
NPU的Transformer加速
注意力机制 · 矩阵乘法优化 · KV缓存
NPU
Transformer
20
NPU的软件仿真与虚拟原型
基于SystemC · QEMU等工具构建NPU仿真平台 · 用于架构验证和性能预测
NPU
的软件仿真
21
NPU的RTL设计与验证
硬件描述语言 · 验证方法学(UVM) · 形式化验证
NPU
RTL
22
NPU的流式处理与多任务
多上下文切换 · 时间多路复用 · 优先级调度
NPU
的流式处理
23
NPU的容错与可靠性
软错误 · 硬错误 · ECC
NPU
的容错
24
NPU的生态与标准化
ONNX · TFLite · CMSIS-NN
NPU
的生态
25
自研NPU案例
从零设计一个面向TinyML的NPU · 包括规格定义 · 架构选择
NPU
自研
26
自研NPU案例
面向边缘视觉的NPU · 集成图像预处理 · 多级流水线
NPU
自研
27
自研NPU案例
面向语音和音频的NPU · 支持RNN/TCN · 流式推理
NPU
自研
28
NPU的常见问题与调试
性能瓶颈 · 内存溢出 · 算子不兼容
NPU
的常见问题
29
NPU的进阶优化
算子融合 · 内存复用 · 异步执行
NPU
的进阶优化
30
综合项目与未来展望
设计一个完整的NPU加速系统 · 整合所学知识 · 并探讨NPU架构的未来趋势(如存内计…
综合项目
未来展望
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