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《NPU与CPU协同计算架构》
所属分类:AI大模型与智能应用
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NPU与CPU协同计算架构
共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 核心概念 · 整体框架
课程导入
学习目标
02
计算架构基础
CPU · GPU · NPU
计算架构基础
CPU
03
NPU硬件架构详解
NPU内部结构(矩阵单元 · 向量单元 · 标量单元)
NPU
硬件架构详解
04
CPU与NPU的接口与通信
PCIe · CCIX · CXL
CPU
NPU
05
异构计算编程模型
OpenCL · CUDA · HIP
异构计算编程模型
OpenCL
06
任务划分与调度策略
如何将计算任务在CPU与NPU之间合… · 静态调度与动态调度方法
任务划分
调度策略
07
数据流与内存管理
数据搬运 · 内存池 · 零拷贝
数据流
内存管理
08
算子开发与优化
常用算子(卷积 · 矩阵乘 · 激活函数)在NPU上的实现与优化技巧
算子开发
优化
09
图编译与优化
计算图优化 · 算子融合 · 内存复用
图编译
优化
10
性能分析与调优
性能剖析工具 · 瓶颈识别 · 负载均衡
性能分析
调优
11
典型应用案例
图像分类 · 目标检测 · 自然语言处理等模型在CPU+NPU架…
典型应用案例
图像分类
12
大模型协同计算
大语言模型在CPU+NPU上的推理与… · 模型并行 · 流水线并行
大模型协同计算
CPU+NPU
13
边缘计算场景
边缘设备中CPU+NPU协同的功耗 · 实时性 · 资源约束与优化
边缘计算场景
CPU+NPU
14
云与数据中心场景
云端异构资源池化 · 虚拟化 · 容器化调度
数据
心场景
15
常见问题与调试
死锁 · 数据竞争 · 内存泄漏
常见问题
调试
16
安全与可靠性
异构计算中的安全隔离 · 容错机制 · 故障恢复
安全
可靠性
17
工具链与开发环境
编译器 · 调试器 · 性能分析器
工具链
开发环境
18
实战项目一
从零搭建一个CPU+NPU的异构计算… · 完成一个简单图像处理任务
实战项目一
CPU+NPU
19
实战项目二
优化一个卷积神经网络在NPU上的推理… · 并对比CPU-only实现
实战项目二
NPU
20
实战项目三
实现一个Transformer模型在… · 并处理动态形状
实战项目三
Transformer
21
实战项目四
在边缘设备上部署一个实时目标检测系统 · 平衡功耗与精度
实战项目四
边缘设备上部署一…
22
进阶主题
稀疏计算 · 量化 · 低精度计算在NPU上的支持与优化
进阶主题
稀疏计算
23
进阶主题
多NPU互联与集群计算 · 以及CPU作为控制平面的角色
进阶主题
NPU
24
进阶主题
异构计算中的自动并行化与编译器自动调…
进阶主题
异构计算
25
进阶主题
NPU虚拟化与多租户隔离 · 以及资源管理
进阶主题
NPU
26
行业趋势与前沿
NPU架构演进 · chiplet · 存算一体
行业趋势
前沿
27
综合复习与知识体系梳理
核心概念 · 关键技术 · 最佳实践总结
综合复习
知识体系梳理
28
综合项目
设计并实现一个完整的CPU+NPU协… · 完成一个实际应用(如语音识别 · 推荐系统)
综合项目
CPU+NPU
29
考试与评估
理论测试 · 实践操作 · 项目答辩
考试
评估
30
课程总结与展望
学习收获 · 常见误区 · 进一步学习资源与社区
课程总结
学习收获
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