首页
›
热销单品
›
AI大模型与智能应用
›
《GPU硬件加速与CPU协同设计实战》
所属分类:AI大模型与智能应用
当前为单品课程,可返回上一级继续浏览同方向资料。
← 返回上一级
← 返回所属目录
咨询 / 购买
📘
GPU硬件加速与CPU协同设计实战
共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程:100+行业、1000+细分领域
01
课程导入
学习目标 · 课程结构 · GPU与CPU协同设计的核心价值与应…
课程导入
学习目标
02
GPU硬件基础
GPU架构演进 · SM/CU核心结构 · 内存层次
GPU
硬件基础
03
CPU与GPU系统架构
PCIe总线 · NVLink/CCIX互连 · 异构内存模型
CPU
GPU
04
CUDA编程模型入门
核函数 · 线程层次(grid/block/wa… · 内存模型(global/shared…
CUDA
编程模型入门
05
OpenCL与HIP跨平台编程
OpenCL执行模型 · HIP移植方法 · 与CUDA的异同及选择策略
OpenCL
HIP
06
GPU性能分析基础
使用NVIDIA Nsight · nvprof · rocprof等工具定位瓶颈(占用率
GPU
性能分析基础
07
内存优化实战
全局内存合并访问 · 共享内存bank冲突避免 · 只读缓存与纹理内存应用
内存优化实战
全局内存合并访问
08
计算优化实战
算术强度提升 · 循环展开 · 向量化
计算优化实战
算术强度提升
09
CPU-GPU协同设计模式
数据并行 · 任务并行 · 流水线并行
CPU-GPU
协同设计模式
10
异构计算中的数据传输优化
固定内存 · 异步拷贝 · 双缓冲
异构计算
数据传输优化
11
CPU-GPU负载均衡
任务划分策略 · 动态调度 · 工作窃取
CPU-GPU
负载均衡
12
多GPU协同
多GPU拓扑 · 点对点通信 · NVLink直连
GPU
协同
13
GPU虚拟化与容器化
MIG · vGPU · Docker/Kubernetes中…
GPU
虚拟化
14
深度学习中的GPU加速
Tensor Core · cuDNN/cuBLAS · 混合精度训练
GPU
深度学习
15
图形渲染与通用计算融合
CUDA与OpenGL/Vulkan… · 共享纹理与同步
图形渲染
通用计算融合
16
实时系统与低延迟优化
GPU中断 · 忙等待 · CPU-GPU同步开销最小化
实时系统
低延迟优化
17
电源与热管理
GPU功耗控制 · 频率调节 · 节能模式与性能权衡
电源
热管理
18
错误处理与调试
CUDA错误检查 · 内存越界检测(compute-san… · 死锁与竞态分析
错误处理
调试
19
性能可移植性
针对不同GPU架构(NVIDIA/A…
性能可移植性
GPU
20
案例实战
矩阵乘法优化——从朴素实现到共享内存 · 寄存器缓存 · SIMD与自动调优
案例实战
矩阵乘法优化
21
案例实战
图像处理流水线——高斯模糊 · 边缘检测的GPU加速与CPU协同
案例实战
图像处理流水线
22
案例实战
数据库查询加速——基于GPU的哈希连… · 排序与聚合操作
案例实战
GPU
23
案例实战
科学计算模拟——N体问题 · 有限差分法的GPU并行化与CPU协同
案例实战
科学计算模拟
24
案例实战
视频编解码加速——NVENC/NVD… · FFmpeg集成与CPU-GPU流水…
案例实战
NVENC/NVD
25
案例实战
推荐系统推理——Embedding查… · 稀疏计算与GPU/CPU混合部署
案例实战
Embedding
26
常见问题与解决方案
性能不达标 · 内存泄漏 · 同步开销过大
常见问题
解决方案
27
高级主题
CUDA Graphs · 动态并行 · 协作组
高级主题
CUDA
28
异构编程框架
SYCL · oneAPI · Kokkos等现代C++异构编程模型…
异构编程框架
SYCL
29
综合项目
设计并实现一个端到端的GPU加速应用… · 涵盖需求分析 · 算法选择
综合项目
GPU
30
课程总结与进阶路径
知识体系回顾 · 常见误区 · 学习资源推荐
课程总结
进阶路径
所属VIP或分类
同VIP:AI-Agent-Harness系统开发
同VIP:AI-Agent原理与自主代理架构
同VIP:AI-Agent性能评估与优化