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《CUDA数学库高性能计算实践》
所属分类:AI大模型与智能应用
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CUDA数学库高性能计算实践
共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 课程结构 · CUDA数学库全景概览
课程导入
学习目标
02
CUDA编程基础回顾
GPU架构 · 线程层次 · 内存层次
CUDA
编程基础回顾
03
CUDA数学库概述
cuBLAS · cuFFT · cuRAND
CUDA
数学库概述
04
开发环境搭建
CUDA Toolkit安装 · 编译器配置 · 数学库版本兼容性
开发环境搭建
CUDA
05
cuBLAS基础
矩阵-向量乘法 · 矩阵-矩阵乘法 · 数据类型与精度选择
cuBLAS
矩阵
06
cuBLAS进阶
批量操作 · Strided Batched GE… · 自定义布局
cuBLAS
进阶
07
cuFFT基础
一维/二维/三维FFT · 实数与复数变换 · 批量变换
cuFFT
FFT
08
cuFFT进阶
多GPU FFT · 流与异步执行 · 回调函数
cuFFT
进阶
09
cuRAND基础
随机数生成器类型 · 分布函数 · 种子管理
cuRAND
随机数生成器类型
10
cuRAND进阶
多流并行生成 · 多GPU生成 · 性能调优
cuRAND
进阶
11
cuSPARSE基础
稀疏矩阵存储格式(CSR · CSC · COO)
cuSPARSE
CSR
12
cuSPARSE进阶
稀疏求解器 · 预条件器 · 稀疏矩阵分解
cuSPARSE
进阶
13
cuSOLVER基础
稠密线性方程组求解 · 特征值分解 · 奇异值分解
cuSOLVER
稠密线性方程组求…
14
cuSOLVER进阶
批量求解 · 稀疏求解器接口 · 多GPU求解
cuSOLVER
进阶
15
数学库性能分析
使用NVIDIA Nsight Co… · Nsight Systems · CUDA事件计时进行性能剖析
数学库性能分析
NVIDIA
16
内存优化策略
内存对齐 · 共享内存使用 · 避免银行冲突
内存优化策略
内存对齐
17
精度与数值稳定性
浮点误差来源 · 混合精度计算 · Kahan求和
精度
数值稳定性
18
流与并发
多流调度 · 事件同步 · 异步执行
并发
多流调度
19
多GPU编程
多GPU环境配置 · 点对点通信 · 分布式数学库调用
GPU
编程
20
案例实战一
使用cuBLAS实现高性能矩阵乘法并…
案例实战一
cuBLAS
21
案例实战二
使用cuFFT进行信号处理与频谱分析 · 优化FFT性能
案例实战二
cuFFT
22
案例实战三
使用cuRAND进行蒙特卡洛期权定价 · 结合cuBLAS加速
案例实战三
cuRAND
23
案例实战四
使用cuSPARSE和cuSOLVE…
案例实战四
cuSPARSE
24
案例实战五
混合使用多个数学库构建端到端科学计算…
案例实战五
混合使用多个数学…
25
常见问题与调试
内存错误 · 结果不正确 · 性能瓶颈
常见问题
调试
26
性能优化进阶
内核融合 · 减少库调用开销 · 自定义数学函数
性能优化进阶
内核融合
27
与深度学习框架集成
在PyTorch/TensorFlo… · 自定义算子
深度学习框架集成
PyTorch/Tens…
28
综合项目实战
设计并实现一个高性能计算应用(如流体… · 分子动力学) · 综合运用多个数学库
综合项目实战
设计并实现一个高…
29
课程总结与知识体系梳理
核心要点回顾 · 最佳实践总结 · 学习路径建议
课程总结
知识体系梳理
30
拓展与前沿
CUDA数学库最新特性 · CUDA 12.x更新 · 未来趋势与进一步学习资源
拓展
前沿
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