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《高性能集群通信与NCCL实战》
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高性能集群通信与NCCL实战
共计 30 章节
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01
课程导入
高性能集群通信的背景 · NCCL的定位 · 课程学习路径与实战环境准备
课程导入
高性能集群通信的…
02
集群通信基础
分布式训练中的通信模式(点对点 · 集合通信) · 同步与异步
集群通信基础
分布式训练
03
NCCL核心概念
NCCL的架构 · 通信原语(AllReduce · Broadcast
NCCL
核心概念
04
NCCL安装与配置
不同GPU平台(NVIDIA · AMD · Intel)的安装方法
NCCL
安装
05
NCCL编程入门
初始化NCCL · 创建Communicator · 执行集合通信操作
NCCL
编程入门
06
NCCL通信模式详解
Ring AllReduce · Tree AllReduce · NVLink
NCCL
通信模式详解
07
NCCL性能调优
带宽利用率 · 延迟优化 · 通信计算重叠
NCCL
性能调优
08
多机多卡通信
跨节点通信配置 · RDMA与RoCE · 网络拓扑感知
多机多卡通信
跨节点通信配置
09
NCCL与PyTorch集成
DistributedDataPar… · NCCL后端配置 · 梯度同步流程
NCCL
PyTorch
10
NCCL与TensorFlow集成
TensorFlow分布式策略 · NCCL后端使用 · 性能对比
NCCL
TensorFlow
11
NCCL与Horovod集成
Horovod架构 · NCCL后端 · 弹性训练支持
NCCL
Horovod
12
NCCL调试与诊断
常见错误(超时 · 初始化失败 · 资源不足)
NCCL
调试
13
NCCL性能分析工具
使用nsys · ncu · NCCL tests
NCCL
性能分析工具
14
NCCL内存管理
显存占用 · 通信缓冲区 · 内存池
NCCL
内存管理
15
NCCL与GPU虚拟化
MIG · vGPU · 容器环境(Docker
NCCL
GPU
16
NCCL与多租户
多进程通信隔离 · 共享GPU环境下的NCCL资源管理
NCCL
多租户
17
NCCL扩展与自定义
实现自定义集合通信操作 · 使用NCCL的C API · 与CUDA流集成
NCCL
扩展
18
NCCL在大型模型训练中的应用
Megatron-LM · DeepSpeed · ZeRO等框架中的NCCL优化
NCCL
大型模型训练
19
NCCL在推理场景中的应用
分布式推理 · 张量并行 · 流水线并行中的通信需求
NCCL
推理场景
20
NCCL与混合精度训练
FP16/BF16通信 · 梯度压缩 · 通信量减少技术
NCCL
混合精度训练
21
NCCL与容错
通信超时处理 · 节点故障恢复 · 弹性训练中的NCCL重配置
NCCL
容错
22
NCCL与网络优化
InfiniBand · RoCE · TCP/IP
NCCL
网络优化
23
NCCL与GPU拓扑优化
NVLink拓扑 · CPU亲和性 · NUMA感知
NCCL
GPU
24
NCCL实战案例一
单机多卡ResNet训练 · 使用NCCL实现DDP并对比性能
NCCL
实战案例一
25
NCCL实战案例二
多机多卡BERT预训练 · 配置RDMA网络并调优NCCL参数
NCCL
实战案例二
26
NCCL实战案例三
大规模模型训练 · 结合DeepSpeed与NCCL实现…
NCCL
实战案例三
27
NCCL常见问题排查
通信卡死 · 性能不达标 · 多节点不一致
NCCL
常见问题排查
28
NCCL最佳实践
设计高效通信模式 · 避免常见陷阱 · 性能测试方法论
NCCL
最佳实践
29
NCCL前沿趋势
NCCL 2.x新特性 · GPU互联技术(NVSwitch · C2C)
NCCL
前沿趋势
30
综合项目实战
从零搭建一个多节点NCCL通信系统 · 完成训练任务并输出性能报告
综合项目实战
NCCL
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